排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
5.
目的:优化蜡样芽孢杆菌发酵生产新型中性蛋白酶的培养条件。方法:采用Plackett-Burman试验设计,筛选影响蜡样芽孢杆菌高产新型中性蛋白酶酶活力的关键因子;通过Box-Behnken响应面试验设计获得新型中性蛋白酶发酵的最佳工艺条件。结果:筛选出影响蜡样芽孢杆菌高产新型中性蛋白酶的主要因子为葡萄糖、蛋白胨和pH值。获得的最优化发酵培养基组成和培养条件:葡萄糖35 g/L,蛋白40.38 g/L,氯化钠15 g/L,硫酸镁1.5 g/L,Tween-8010 g/L,装液量50 mL/250 mL,pH 7.15,菌龄12 h,发酵时间36 h。在上述条件下,蜡样芽孢杆菌发酵生产新型中性蛋白酶的酶活力高达696.51 U/mL,是未优化前的1.93倍。结论:研究结果为新型中性蛋白酶的产业化生产和应用提供了良好基础。 相似文献
6.
7.
8.
9.
传统网络信息资源个性化推荐方法无法存储长期信息,导致推荐精度低,召回率高。因此,研究基于广义回归神经网络的网络信息资源个性化推荐方法。首先,获取初始兴趣偏好特征数据,分配相应权重进行归一化处理;其次,确定训练样本的收敛范围,调整权值得到不同层神经元之间的连接权值和阈值,并输出匹配结果;最后,运用过滤推荐算法计算环境网络信息资源偏好和用户网络关系,得到训练样本相似度,生成近似数据集,根据偏好完成个性化推荐。实验结果表明,该方法的召回率最低,推荐准确程度高。 相似文献
1