基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法

摘要：虚拟机放置技术能够控制智能电网数据中心物理服务器的资源使用,将有效提升资源使用效率。虚拟机放置策略的思路主要基于时间、空间、计算资源和能耗的综合均衡,其主要面临的瓶颈包括鲁棒性和灵活性的平衡矛盾,以及有限资源的非均衡分配问题。根据当前电力数据中心结构复杂和资源利用率低的问题,本文提出一种基于Orbital Shrinking的数据中心虚拟机最优放置算法,首先研究虚拟机放置的数据中心适用性问题,有效地从多维目标优化和边界动态约束这2方面分析数据中心的资源状态。基于Orbital Shrinking模型,建立计算资源、时空状态和能耗条件的多维背包模型,实现虚拟机放置策略的整体平衡。通过实验仿真表明,新算法能够有效提升数据中心服务器的计算资源利用效率9.8%,降低数据处理时延10.3 s。     

无线传感器网络定位算法中的信任评估

为增强无线传感器网络中信标节点之间的信任关系并消除恶意节点,提出基于区块链的信任管理算法.算法核心是对基于行为和数据的信任进行评估.在行为部分从4个维度进行计算,保证全面性;将每个信标节点的行为、反馈以及数据的信任值,广播到基站以生成信任值的区块链;为保证无线传感器网络定位的可靠性和一致性,该算法将信任值最小的信标节点丢弃.实验结果表明,所提算法各方面性能均优于现有算法.     

广西大瑶山金龙河地区铜矿矿物学和包裹体特征

广西大瑶山地区位于钦杭成矿带的西南端,发育有大量的热液型铜、铅锌和金矿化。本文从大瑶山西北部金龙河地区典型石英脉型铜矿床的矿物学和含矿石英流体包裹体分析入手,探讨金属矿物的结晶和成矿热液充填信息,为该区成矿研究提供依据。