基于神经张量网络的事件相关关系识别

针对中文事件相关关系识别问题,提出了一种基于神经张量网络的事件相关关系识别方法,将对事件对关系的抽取问题转化为对事件对关系的二分类问题.首先,基于事件的结构特征,抽取包括事件对类型、子类型、论元相似度、触发词依存关系以及论元依存关系共2项事件对结构特征;其次,基于神经张量网络捕获事件对语义特征;并将事件对语义特征与2项...     

回转窑筒体跳动中心的检测及简易计算方法

回转窑在安装中,筒体各段节中心线应保持在同一直线。当窑运转一段时间后,由于托轮混凝土基础不均匀沉降,托轮调整不正确,支承零件（轮带、托轮、筒体垫板、轴瓦）磨损不一致,以及检修更换托轮和轴瓦时,没有考虑其新旧尺寸变化等原因,造成窑中心线变动,容易引起工艺和设备事故。本文针对水泥厂回转窑中心线的找正策略,分析了水泥厂一直沿用的检测完窑筒体外圆的跳动后通过作图法来估算中心线偏移量的弊端（费时费力,误差大）,通过建立一套简易的数学模型,快速准确地计算出回转中心线的偏移量,将其计算结果与史密斯公司计算出的回转中心线偏移量理论数值进行对比,认为该模型是可行的。