小波系数统计特征量密写分析方法

基于人类视觉系统(HVS)抗统计分析的小波域密写通过减小载体图像的小波系数绝对值来嵌入秘密信息,会导致零小波系数的概率急剧增加。针对该问题,提出小波系数统计特征量密写分析方法。在分析载体图像和载密图像小波系数直方图的基础上,通过计算图像的小波系数统计特征量判断是否存在秘密信息,由此实现密写分析。理论分析和实验结果表明,该方法能检测出基于HVS抗统计分析的小波域密写。     

逆滤波法在图像复原中的应用

针对逆滤波图像复原算法进行研究,在已知系统退化模型的情况下,对退化图像使用逆滤波算法进行复原,再对复原后的图像进行平滑处理,使其更接近于原始图像。文中使用Vis-ual C++6.0和Matlab作为开发工具,实验表明该上述算法具有简单可靠等优点,能使图像质量得到改善。     

结合对称差分和边界信息的运动目标检测方法

针对对称差分法检测目标时容易产生空洞以及当目标运动较慢或尺寸较小时易出现漏检等缺点,提出了一种将对称差分和边界信息相结合的运动目标检测算法。首先选取合适的阈值将对称差分得到的差分图像二值化,然后将二值图像相与的结果像进行形态学滤波确定目标的粗略位置;同时对中间帧进行边缘检测,将检测结果与确定的运动目标粗略位置进行交运算,得到运动目标的边界,再经过区域填充等处理获得准确的运动目标。实验结果表明该方法能对运动目标进行准确检测,且具有很好的鲁棒性。