全文获取类型
收费全文 | 124篇 |
免费 | 26篇 |
国内免费 | 18篇 |
专业分类
综合类 | 5篇 |
化学工业 | 1篇 |
矿业工程 | 1篇 |
轻工业 | 6篇 |
水利工程 | 6篇 |
无线电 | 13篇 |
一般工业技术 | 5篇 |
冶金工业 | 2篇 |
自动化技术 | 129篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 3篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 9篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 9篇 |
2018年 | 4篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 6篇 |
2014年 | 16篇 |
2013年 | 12篇 |
2012年 | 4篇 |
2011年 | 10篇 |
2010年 | 23篇 |
2009年 | 6篇 |
2008年 | 5篇 |
2007年 | 11篇 |
2006年 | 13篇 |
2005年 | 6篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 2篇 |
2002年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有168条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
为了提高语音合成自然度和稳定性,提出HMM与深度神经网络相融合的,以维吾尔语作为实验语言的语音合成方法.基于深度学习的端到端语音合成方法存在生成速度慢、稳定性及可控性不够好,但是合成语音自然度高,而基于HMM的方法系统稳定性好,合成语音自然度不如端到端的方法.因此,系统前端部分利用HMM(马尔科夫模型)获取维吾尔语固有的语言特征,后端合成部分利用深度神经网络框架建立自回归模型.前端文本分析用HMM模型获取语言特征,后端合成用不同的神经网路模型,并进行了对比试验.最后对于实验结果进行了评测.实验结果验证了基于HMM+BiLSTM的语音合成方法的效果最好. 相似文献
2.
基于N元模型的维吾尔文文本分类技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到维吾尔文词干提取、词性标注等工具不够成熟和相关的开源资源很少的实际情况,提出了基于N元模型的维吾尔文文本分类技术.其特点是不需要任何自然语言处理工具,拼写错误率对分类结果的影响很低.在训练阶段分别提取字符级别的三元和四元模型构造不同规模的N元词典,在分类测试阶段分别用曼哈顿距离计算和骰子测量对文本进行分类.实验结果表明,当四元模型词典的规模为500时,使用骰子测量分类时性能最佳,平准准确率达到86.56%. 相似文献
3.
连续语音识别系统的出现,更进一步的推动了连续语音识别的研究及应用,但识别技术的成熟也同时推动了更高层次的语音理解技术的研究。文章分别对连续语音识别中可能出现的关联词技术、关键词技术、顽健性技术、自适应性技术及搜索策略给予了介绍。 相似文献
4.
维吾尔语词首音节元音声学分析 总被引:1,自引:0,他引:1
该文利用“维吾尔语语音声学参数数据库”,统计分析和归纳了维吾尔语词首音节元音的共振峰模式及其分布格局。声学元音图有多种画法,该文采用JOOS型声学元音图。这种元音图的特点是以F1为纵坐标,以F2为横坐标。这样绘制成的声学元音图与元音舌位图有很好的对应性。维语标准音词首音节中有[y, i, e, O, u, o, ;, A]等8个元音。舌位前后的分布特点是[u, o, A]为后元音,[y, i, e, O, ;]为前元音;开口度(舌位高低)分布特点是[y, i, u]为高元音,[e, O, o]为次高元音,[;]为次低元音, [A]为低元音. 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
本文比较了新疆地区广泛使用的维吾尔,哈萨克,柯尔克孜等少数民族语言与汉语在计算机输入处理方面的差异。分析了SCIM(SmartCommonInputMethod)的设计结构和工作原理,在此基础上提出了一个符合这两种不同语言体系书写规范的基于SCIM的输入法系统设计,并给予了实现。这种方案具有开放性,普通适用性和混合输入多种文字的特点。 相似文献