基于案例和描述逻辑的海上援救规划方法

实现知识共享和案例检索是开发基于案例的智能决策支持系统面临的首要问题。针对海上援救指挥决策,采用Web本体语言OWL表示危机态势信息和海上援救领域知识,提出一种基于案例推理和描述逻辑推理的援救规划业务流程。以援救搁浅触礁舰船为例,对海损状况及其援救方法等信息进行了描述和推理。实验结果表明,根据具有语义的领域知识使用描述逻辑推理机对危机态势信息进行分类,能事先限定所要搜索的案例库和选择合理的援救方法,并提高案例检索效率和援救规划的实用性。     

基于等级相关的非分类案例检索

现有的非分类CBR（case-based reasoning）系统的对齐度量需要设定阈值,为了克服此局限,提出使用等级相关来判断一个案例是否符合CBR假设,据此给出了非分类CBR系统的评价指标,对加拿大交通安全局的55个航空事故调查报告进行实验,结果表明,使用等级相关对齐进行5-NN案例检索比使用比例对齐（case alignment）和加权相关（weighted correlation）这两个对齐度量,正确率分别提高了10.91%和16.37%。