入侵数据特征约简方法综述

文中主要研究了目前比较流行的入侵数据特征约简方法,包括主成分分析法(PCA)、独立成分分析法(ICA)、基于粗糙集的属性约简方法以及基于SVM和神经网络实验的特征选择方法。分析比较了各种方法的优缺点、适用场合及其各自在入侵数据特征约简中发挥的作用。     

遗传BP神经网络及其在异常检测中的应用

为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点,利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值,本文提出了遗传BP神经网络算法,并将其用于异常检测之中。在对Kddcup,99攻击数据进行分析和特征约简的基础上,设定了遗传BP神经网络算法的参数。实验结果表明,基于遗传BP神经网络异常检测模型的建立快于BP神经网络算法。