MATLAB在通信原理教学中的应用

通信原理具有理论性强、直观趣味性差、抽象概念与数学公式推导多等特点.为解决教与学的难度,将MATLAB运用到通信原理的理论与实验教学中,使抽象的原理形象化,激发学生学习理论课程的积极性,增强学生实验动手能力,加强对授课内容的理解,提高教学效率.     

掌纹图像预处理算法的研究

在掌纹图像的采集过程中,实际得到的掌纹图像中包含了噪声成分。噪声的存在,破坏了图像像素间在结构、纹理、内容等方面的相关性,不利于掌纹样本图像的特征提取。因此,针对所要提取的掌纹特征,选择适当的去噪算法,可以在去噪的同时去掉一些不必要的特征,从而可以简化后续的特征提取阶段的工作。     

小波变换在掌纹识别特征提取中的应用

在掌纹识别中,特征提取是最为关键的部分。在本文中,采用小波多尺度分析得到掌纹的高频部分,用它们的小波能量作为识别特征。实验结果表明掌纹小波能量特征存在着明显的差异性(不同手掌)和足够的稳定性(相同手掌的不同样本),因此小波能量特征可以作为掌纹识别特征。     

基于高斯滤波的低照度图像信息增强方法

传统的图像信息增强方法存在处理后的图像成像质量低、增强效果不好的缺陷,因此提出基于高斯滤波的低照度图像信息增强方法。先建立图像信息采集模型,并利用高斯滤波算法提取图像边缘信息,最后在分解图像信息特征后进行特征分析和自动融合,从而增强低照度图像中的有效信息。实验结果表明,随着滤波次数的增加,应用本文方法后,图像的峰值信噪比不断增大,且高于传统方法,说明本文方法具有较好的增强效果,成像质量较高。     

一种喀斯特岩溶环境水样智能采集装置的设计与实现

在我国云贵高原地区,自然天气条件下的雨水并不少,由于其喀斯特地质结构特点,能够留存并使用的水资源并不多,因此研究地下水分布与流向成为目前地质人员工作重点。市面上现有对喀斯特岩溶环境洞穴水滴取样设备少之又少。基于此,研究喀斯特岩溶环境水样取样装置可为地质人员研究水流分析提供数据支撑。     

小波包在图像边缘检测中的应用

在图像分析和计算机视觉领域中,边缘检测技术是至关重要的环节之一。该文根据小波包变换原理提出了一种基于Sobel算子的图像边缘检测算法,通过MATLAB仿真结果表明,利用该算法进行图像边缘检测具有很好的效果。     

基于计算机视觉技术的白红比特征提取系统的设计与实现

随着大数据的到来,使用人工的肉质分级方法对猪肉质量划分等级已经不能满足人们需求,为了实现技术研发带动经济发展,以计算机视觉技术为基础,以Visual C#为开发工具,设计和实现了雷山县丹江镇大固鲁村猪胴体图像中白红比特征提取系统。该系统包括获取图像、去除背景、中值滤波、灰度化处理、提取白红比、保存六大功能模块,并对其实现方法进行了算法描述。在保存功能模块中,建立了Microsoft SQL Server数据库,可以保存大量的数据。结果分析表明：白红比与图像实测等级呈显著的线性相关系数为-0.99。因此,本白红比特征提取系统有着重要的科学研究价值。