一个病毒代码采集程序

由于病毒消除软件的滞后性,当一种病毒刚刚出现时,往往没有相应的消除它的软件与方法.因此,一旦发现机器染上未知病毒而手工及已有软件都无法消除它时,最佳消毒方法莫过于自己动手采集病毒代码,对病毒进行剖析,然后编制相应的消除程序消毒.本文提供的程序getv.e可采集一切附于exe类文件尾部的病毒代码.采集方法是:将该程序编译成可执行文件getv.exe,让它染毒,然后在DOS命令行以getv(其中file-name指定存放病毒代码的文件名)的格式运行.染毒后的getv.exe运行在屏幕上显示自身的原文件头和被病毒改     

宽线性共轭梯度算法及其在盲多用户检测中的应用

本文提出了一种宽线性共轭梯度算法，分析了算法在均值意义下的收敛性，并给出了算法稳定条件。仿真表明，新算法应用于码分多址系统多址干扰抑制时的性能优于Yin（2003）及Schober（2004）所提出的算法。     

动量抖动符号误差恒模盲多用户检测算法

针对直扩码分多址通信系统中存在的多址干扰抑制问题,采用加入动量项加快算法收敛的方法,提出一种基于动量抖动符号误差的恒模盲多用户检测算法,在理论上证明该算法的收敛性。通过计算机仿真对该算法与其他算法进行比较,结果证明该算法有较好的收敛性、跟踪性和鲁棒性。     

一种考虑图像尺寸的DCT域图像检索方法

利用从DCT域直接提取的图像主色信息构造MPEG-7所建议的一种颜色布局描述符,提出一种考虑图像主色分布和尺寸的压缩域图像检索方法,应用于基于内容的图像检索.     

带有时变非线性预处理的立体声回波消除方法研究

就立体声回波消除问题提出了两种新的信号非线性预处理方法，并给出了相应的自适应算法。新的预处理方法比Benesty(1997)及Joncour(1998)的方法对信号的非线性处理部分要少，因而对语音信号的质量影响有所下降。仿真结果表明，新的预处理方法与其实现算法相结合应用于立体声回波消除时，比Benesty(1997)及Joncour(1998) 所提方法的效果更好。     

基于梯度向量投影的自适应滤波算法的改进及其在多路回波消除中的应用

该文首先对Lim(2000)的基于梯度向量正交投影的算法(OGA)进行了分析和改进,在此基础上获得了一种新的自适应滤波算法(MOGA)。新算法使用时变遗忘因子对误差进行指数加权平均来估计均方误差,并使用该因子改变自适应迭代过程中滤波器系数向量的更新方向.然后将改进后的新算法扩展成两路回波消除算法用于多路回波的消除中,获得了良好的效果。仿真结果表明, MOGA不仅对时变或时不变系统具有很好的跟踪能力,克服了Lim(2000)所提算法收敛性不佳甚至有时发散的缺陷,而且应用于多路回波消除时具有计算量小,收敛速度快和精度高等特点,其收敛速度和精度优于J.Benesty(1996)和G.Sankaran(1999)的相应结果。     

基于宽线性动量LMS算法的DS-CDMA MAI抵消

提出了一种宽线性动量LMS算法，分析了算法在均方意义下的收敛性，给出了算法稳定条件和失调公式，以及算法应用于码分多址系统多址干扰抵消的效果。仿真表明新算法的性能优于Yin及Schober所提出的算法的性能。     

一种新自适应滤波快速算法及其 在多路回波消除中的应用

本文提出了一种新的自适应滤波算法,该算法结构简单、计算量适中且收敛速度快,弥补了一般变步长LMS自适应算法计算量小但收敛速度欠佳,以及仿射投影算法(APA)收敛速度快但计算量非常大的缺陷.该算法计算量与一般LMS算法相当,而收敛速度却与APA算法相当,其结构比APA及相应的改进算法要简单得多.我们不仅对所提算法的收敛性及性能进行了分析,而且将它用于多路回波消除中获得了成功,仿真结果表明,该算法与Sankaran(1997)所提NLMS-OCF算法及Benesty(1996)所提APA-MC算法比较,在收敛速度和收敛精度相当的情况下,其计算复杂度大大减少.从而新算法具备更好的实时性.     

一种新NLMS自适应滤波算法及其在多路回波消除中的应用

提出一种NLMS改进算法并对其收敛性进行了证明。该算法计算复杂度低于Sankaran(1997)所提出的带有正交改正因子的归一化算法(NLMS-OCF)和仿射投影算法(APA),并具有易于实现等特点。仿真结果表明,以单路语音信号作输入时,新算法具有比NLMS-OCF算法更好的收敛速度和精度,而在收敛速度和精度相当的情况下,新算法比APA算法所占用的CPU时间少。将新算法扩展成两路算法后,扩展算法仍然保持了这些特点,与Sankaran(1999)两路NLMS-OCF及Benesty(1996)所提多路仿射算法(APA-MC)相比,新算法更适合于应用到多路回波消除等实时性要求高的场合。1     

基于改进的滑动平均滤波器的DDoS攻击检测

本文通过对网络流量统计的分析,提出了一种基于滑动平均滤波器的DDoS攻击检测方法。该方法不同于以往单一根据网络流量的突变或根据攻击对流量分布的影响来分析DDOS攻击的方法,而是通过运用滑动平均滤波技术将两者综合考虑。该方法即适合引起网络流量突变的攻击,又适合发现大流量背景下攻击流量并没有引起整个网络流量显著变化的攻击。因此适合于各种规模的网络流量的异常检测。另外,详细给出了对检测成功率和误报率起着至关重要作用的阀值范围。