基于重建误差的任务型对话未知意图检测

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。     

汉维统计机器翻译中的形态学处理

针对汉语和维吾尔语语序差别(前者是主-谓-宾结构,后者是主-宾-谓结构)及形态差别较大的问题,通过编写调序规则将汉语调整为主-宾-谓结构,将维吾尔语单词切分为词干、词缀等更小的词素单元来训练统计模型,同时测试词素的切分粒度对翻译性能的影响.实验结果表明,对汉语句法结构的调整及以词干、词缀等更小的词素形式参与训练可以有效...     

改进的关联分类算法在信息化评估中的应用

在信息化评估过程中,传统关联分类算法无法优先发现短规则,且分类精度对规则次序的依赖较强。为此,提出基于子集支持度和多规则分类的关联分类算法,将训练集按待分类属性归类,利用子集支持度挖掘关联规则,通过计算类平均支持度对测试集进行分类。实验结果表明,该算法发现规则的能力和分类精度均优于传统方法。     

面向海量数据的电子政务云平台研究

针对传统电子政务平台所采用的关系型数据库在处理海量数据时存在性能瓶颈问题,利用Hadoop分布式平台在处理海量数据方面的优势,结合HDFS分布式文件系统、Map/Reduce并行计算模型和Hive仓库技术,设计关系型数据库与Hadoop相结合的电子政务云平台,两者协同提供海量数据查询操作和存储服务,从而降低了关系型数据库服务器的负载压力,增强电子政务平台的扩展性。通过实验证明,Hadoop能大大提高电子政务云平台的查询效率。进一步分析该设计方案中影响查询效率的因素,为深入研究基于Hadoop构建高效的电子政务云提供参考。     

基于路径覆盖插桩的可执行代码测试工具实现

为解决传统程序插桩技术存在代码膨胀和运行时间较长的问题,提出对可执行代码进行控制流路径覆盖消除冗余的插桩策略。依据该策略设计一种针对Java可执行代码的单元测试工具,完成程序执行路径跟踪和覆盖率分析。对测试工具进行功能验证和性能分析,结果表明,该策略能够有效减少插桩点数量,降低插桩对被测程序时间特性的影响。     

多语言在线机器翻译研究

描述了通过使用外部知识库和基于短语的翻译模型,利用多线程、任务分发的技术实现了一个在线的、高性能的多语言翻译引擎,已初步实现了维汉、哈汉、柯汉三种语言间的翻译。翻译引擎很容易扩展到其他语言对,具有翻译词、短语、句子、文件和网页的功能。     

基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序研究

针对维汉机器翻译中未登录词和译文乱序问题严重的现象, 结合维吾尔语粘着性语言特点以及最大熵分类算法, 提出了一种基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序模型。该模型以最大熵模型为基础, 在维吾尔语词级别构建粘着性规则约束, 从训练语料中提取更加有效的调序规则来指导翻译解码过程。实验证明, 与当前主要MSD(mono、swap、discontinuous)等调序方法相比, 该方法较好地体现了维吾尔语的粘着性特点, 提高了译文质量。     

基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别.     

VPN现状与在网区中的部署分析

介绍了虚拟专用网（Virtual Private Networking,VPN)的技术，产品的现状及其实现方式，并就实际组网中的VPN在网区中的部署进行了分析。     

一种智能型熔断器寿命试验与评估系统

根据老化机理建立的基于金属电迁移理论的熔断器寿命预测模型,开发了一套熔断器寿命评估系统。该系统能够采集精确的、全面的寿命试验数据,经过数据分析与处理,能得到组熔断器的预测寿命。最后,以TDP44-1A型熔断器为例,对所述寿命评估方法进行了验证,说明了方法的有效性。