模拟驾驶环境下注意力评估系统设计与实现

为研究注意力对安全驾驶的影响,搭建了一套模拟驾驶系统来监控驾驶员的脑电注意力水平;设计了一个实验范式,采集了3个被试的十八次实验数据并进行违规脑电信息的统计分析和评估;,结果表明:驾驶员注意力低水平与交通违规具有明显的相关性;违规驾驶的注意力指标与被试个体特征有关,并且具有具有较好的重现性;驾驶员交通违规的低水平阈值可以通过本模拟环境来测量,这对安全驾驶和事故风险控制具有积极的意义。     

左右手运动想象脑电模式识别研究

如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）对采集的数据进行去噪处理;然后,利用离散小波变换方法对分解C3/C4处的EEG平均功率信号,选用尺度6上逼近系数A6的重构信号作为脑电特征信号;最后,用Fisher线性判别分析法（Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA）、支持向量机方法 （Support Vector Machines,SVM）和极限学习机分类方法 （Extreme Learning Machine,ELM）分别对特征信号进行分类。分类结果表明：极限学习机分类方法得出的平均分类率要高于Fisher方法与SVM方法的平均分类率,可以达到92%,而且运行速度也高于另两种分类算法。     

具有不可链接性的无线通信匿名认证

客户端-服务器认证协议的匿名性指服务器能够认证客户端的真实性,但无法获知客户端的身份。针对认证协议提出了新的安全性需求—不可链接性,该性质是对匿名性的有益补充。对已有文献中的认证协议进行修正,使其在不降低认证效率的前提下满足不可链接性。修正后的方案同时提供身份保护性、不可链接性、双向认证、密钥协商、密钥更新、会话密钥的后向保密性以及客户端的口令修改功能。     

基于学案的双主教学模式初探

"学生主体—教师主导"的双主教学模式尊重学生的学习主体地位,让学生在教师的引导和帮助下,释放其学习的主动性、投入性和创造性,得到广大教师的认可,但在实施过程中却出现诸多问题。阐述了学案的定义,论证了学案对有效落实双主教学模式的促进作用,并提出了基于学案的双主教学模式的教学流程。     

基于unity和kinect的交警手势识别仿真系统的设计和实现

为研究计算机辅助驾驶系统中交警手势的识别,搭建了一个虚拟驾驶场景的实验室研究仿真系统;采用了微软公司的Kinect设备采集人体骨骼数据,经由经验模型提取特征并使用模式识别对交警手势信号进行信号分类,使用unity公司的unity3D软件实现虚拟驾驶场景的三维重建;系统测试表明,使用kinect进行手势识别响应快,准确率高,使用unity作为虚拟驾驶场景的开发平台方便快捷,两者组合非常适宜搭建基于视觉的辅助驾驶系统的仿真环境。     

C51单片机动态多文件管理的设计与实现

基于静态链表的原理,在C51单片机中实现动态多文件管理功能.将扩展数据存储器模拟为一维数组,阐述在该数组上创建新文件、删除文件以及在文件中添加、删除数据的算法,并给出了类C语言的描述.同时分析实现这些算法需要的 C51 RAM空间情况.工程实践证明该方法具有较好的效果.     

反应釜搅拌轴智能CAD系统及其研制

以AutoCAD R14为开发平台、VC++6.0为开发工具,研制了“搅拌反应釜智能 CAD软件—VMID”:作为其主要子系统之一的”反应釜搅拌轴智能CAD系统”,能进行搅拌轴的强度、刚度、径向位移、临界转速的设计与计算;着重介绍了这一搅拌轴智能CAD设计分析子系统的结构与功能、特点及使用场合,并给出了一个算例。     

对无线网络移动认证协议的分析与改进

文献[5,6]利用基于椭圆曲线的信任授权机制设计了适用于无线移动设备的高效认证体制。从匿名性和会话密钥更新的角度分析该方案的缺陷。在不增加本地注册中心HLR、漫游地注册中心VLR和移动终端MS额外负担的前提下,提出了改进方案,加强方案的匿名性和密钥更新能力:一方面VLR无法获悉MS的身份信息;另一方面,MS和VLR可以更新它们的会话密钥,即使在HLR离线的情况下。提出的改进方案保持了原方案的高效性和其它优点。     

C语言教学改革与教学心得

《C程序设计》课程是计算机及相关专业的一门基础课程,它的掌握程度对后续课程的学习具有重大影响。该文从该校对该门课进行改革出发,讨论了《C程序设计》培养方案与教学大纲的修订缘由及安排,并从模块化教学,案例驱动教学和学生最终能力考核三个方面对多年来对C语言教学心得进行了叙述。从该校的C语言教学效果来看,这门课的改革是很成功的,不仅能大大提高学生动手能力,增强他们的信心,而且能为后续课程的学习打下坚实基础。     

基于骨架关键关节构建时空金字塔模型的人体行为识别

针对当前骨骼数据信噪比低及特征信息不足的问题,提出人体关键关节构建时空金字塔模型的动作识别方法。该算法利用人体骨架关键关节构建空间域金字塔特征,保留骨架铰链系统的空间结构;利用多层级叠加协方差,构建时序金字塔特征,解决需要预处理视频序列长度的问题。在MSR-Action3D和UTKinect数据集上的实验结果表明,该方法准确率高、实时性好,可广泛应用于行为识别的各个领域。