CJS-1型蚕茧收购计算机

四川省绵阳地区蚕丝分公司和陕西省电子技术研究所共同研制的CJS—1型蚕茧收购计算机,将微电脑技术运用于鲜茧收购的计价、结算和分类累计储存,因而对于解决当前鲜茧收购中出现的收茧难和售茧难的矛盾非常有利。CIS—1型蚕茧收购计算机是根据鲜茧收购工作的特点和具体要求,采用进口Z80型系列芯片专门设计而成。硬件包括Z80型微处理机系统、键盘(8位十进制)、LED数码管显示器、送数顺序指示器、WFD—2发票打印机接口和GSC_2型电子秤接口。软件配有蚕茧收购仪器评级、肉眼评级、发票结算、汇总统计程序。WFD—2发票打印机控制打印程序、电子秤数据处理程序和简单的     

基于细粒度信息集成的意图识别和槽填充联合模型

意图识别和槽位填充是构建口语理解(SLU)系统的两项主要任务，两者相互联合的模型是对话系统的研究热点。这两个任务紧密相连，槽位填充通常高度依赖于意图信息。针对最近联合模型中：固定阈值很难在不同领域中选择出正向的投票，且复杂的意图信息不能充分地引导槽位填充的问题。提出了一种基于细粒度信息集成的意图识别和槽填充联合模型。其中，将由意图解码器获取的意图信息与各单词的编码表示拼接，形成意图引导的集成编码表示，从而为单词级槽位填充提供细粒度的意图信息。同时，通过计算最大意图得分和最小意图得分的中间值获得逻辑自适应阈值，并用其代替固定阈值。逻辑自适应阈值可随不同意图标签的得分分布而变化。通过在两个多标签数据集上的实验结果验证了提出的模型的性能。