单电子隧穿结电路在图像轮廓检测中的应用

对细胞神经网络增强单电子电路的鲁棒性的机理进行了理论分析,构建了一种新型的基于细胞神经网络的单电子电路模型,并将其应用到图像检测方面,对单电子细胞神经网络在图像边缘检测方面的应用给出了实验结果。结果证明细胞神经网络是构建单电子电路的可靠网络,这为未来单电子电路鲁棒性的提高和其在图像处理方面的应用做了铺垫。     

单电子电路的鲁棒性研究

分析了单电子器件和人工神经网络的特性,从理论上证明了用人工神经网络构建单电子电路的可行性,并对单电子器件隧穿结隧穿特性和单电子振荡器的功能进行了仿真分析验证,同时研究了单电子振荡器的应用.本着可靠和复杂度低的前提,应用人工神经网络构建了一个单电子电路加法器模型,从模型的鲁棒性角度和电路的复杂性角度,用仿真软件对其进行了仿真分析.结果表明,神经网络是构建鲁棒性单电子电路的可靠方法,Pspice能够为成为单电子电路仿真的有效工具,为以后相关研究奠定了一定基础.