基于质心迭代算法的安瓿药液杂质跟踪检测

针对基于旋转急停法的安瓿药液杂质跟踪检测效率和准确性低的问题,提出一种采用质心迭代算法实现运动目标的跟踪设计方法。利用交互方差系数估计背景提取运动目标,采用非核非参数的质心迭代算法对运动目标进行跟踪,并根据运动目标的轨迹排除气泡干扰,判断杂质的存在情况。对算法基于Matlab平台进行仿真,结果表明:此算法具有高效、高准确率、易实现等特点,适用于安瓿药液杂质的在线检测。     

基于最近邻数据关联法的安瓿溶液可见异物目标跟踪

运动目标跟踪是安瓿溶液可见异物检测的关键所在,数据关联在信息融合的基础上能很好对目标对象的相关性做出判断。结合运动状态预测的最近邻数据关联法,在目标先验知识不足、特征信息贫乏的条件下,能够有效地对潜在目标对象进行跟踪,从而做出杂质相关性判断。