人工智能对科研信息化的推动作用

随着科技的不断发展,国家相关部门的重视,人工智能掀起了又一轮热潮。国家相关部门发布了关于人工智能的行动实施方案,明确了人工智能的重点研究领域和相关任务,为人工智能的强力有序发展提供了保障。本文概述了人工智能的国家战略以及主要任务,如加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台,建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,建立完善产业公共服务平台。本文列举了人工智能在各行各业的应用,包括化学,物理学,生物信息学,地质学,药物设计,建筑领域等方面,其中包括深度学习方法的运用,重点强调了人工智能对于科研信息化的巨大推动作用,包括超级计算领域,科学数据领域,无线网络领域,物联网领域,生物信息领域等。之后从政府、科研院所、企业多个层面详细阐述世界各国以及中国在基于人工智能的科研信息化方面的探索,对中国基于人工智能的科研信息化建设方面提出可行性建议。最后,对人工智能的应用范围以及发展前景做了展望。     

基于HOG特征的交通信号灯实时识别算法研究

针对无人驾驶汽车的交通信号灯识别,提出了一种基于HOG特征和SVM的交通信号灯实时识别算法。该算法首先提取视频中的红绿色区域,筛选出符合条件的区域,提取各类信号灯的HOG特征,然后运用SVM构建对应类别信号灯的分类器,之后依据判决函数对当前信号进行实时判决,从而得到准确的信号灯信息。实验结果表明该算法有良好的准确率和实时性。