混凝土拌合站卷扬系统日常维护与故障诊

本文主介绍了拌合站卷扬系统的卷扬电机的维护、行程限位器的调整及维护、钢丝绳及滑轮的维护、提升料斗的维护、轨道及轨道支架的维护等，根据在设备管理与维修保养工作中积累的经验，重点阐述了拌合站卷扬系统的常见故障及一些简单的故障排除方法及一些基本的维修保养方法及操作领。     

一种监督降维的OP-LASRC算法在行为识别中的应用*

针对大数据的人体行为识别时实时性差和识别率低的问题,提出了优化投影对线性近似稀疏表示分类(OP-LASRC)的监督降维算法。OP-LASRC将高维的行为数据优化投影到低维空间,与线性近似稀疏表示(LASCR)快速分类算法相结合应用大数据的人体行为识别。首先利用LASCR的残差计算规律设计OP-LASRC算法,实现监督降维;利用线性正交投影缩减高维数据的维度,投影时减小训练样本的本类重构残差及增大类间重构残差,从而保留训练样本的类别特征。然后,对降维后的行为数据,利用LASCR算法进行分类;用L2范数估算稀疏系数,选出前k个最大的稀疏系数对应的训练样本,缩减训练样本库后用L1范数最小化和残差最小化计算得到识别结果,从识别率、鲁棒性、执行时间三个方评价此方法,在KTH行为数据库上进行实验测试。实验表明：OP-LASRC监督降维后,LASRC在分类时不仅识别率高达96.5%,执行时间比同类算法短,而且保证了强鲁棒性,证明了OP-LASRC能完美匹配LASCR算法用于行为识别,这为大数据的行为识别提供了一种新的思路。