基于SMTP协议解析的垃圾邮件防治技术

针对当前垃圾邮件的防治技术不足的问题,考虑到协议分析技术检测效率更高,检测准确度更高,并能对一些未知的攻击特征进行识别,因此结合对SMTP协议的分析来识别垃圾邮件,同时进行阻截,可有效防治垃圾邮件.介绍了SMTP的工作模式和协议分析过程,及对SMTP协议命令的解释.从协议分析的角度出发,实现SMTP协议分析程序--snifferSMTP.该程序分析从网络中捕获邮件数据包,还原出邮件信息,依据规则进行模式匹配,检测出入侵邮件.     

用VB开发多媒体方法研究

针对Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０以上的开发平台设计多媒体应用程序这一课题,本文在方法上进行一些研究,阐述了使用ＭＣＩ,多媒体ＡＰＩ函数,多媒体控件等多种方法进行多媒体程序设计的思想和方法。     

在ATL实现的ActiveX控件中集成Matlab引擎

在对Matlab外部编程接口的分析基础上,本文用ATL技术实现了一个ActiveX控件集成了对Matlab引擎的访问。并给出了实现过程及主要源码。最后介绍了组件对象模型的基本思想。     

活动图像的IP组播系统设计与实现

介绍了基于 TCP/ IP协议的组播通信模型 ,说明了 Winsock2对 IP组播的支持 ,在局域网环境设计并实现了活动图像 IP组播系统 .     

基于SMTP协议解析的垃圾邮件防治技术

针对当前垃圾邮件的防治技术不足的问题,考虑到协议分析技术检测效率更高,检测准确度更高,并能对一些未知的攻击特征进行识别,因此结合对SMTP协议的分析来识别垃圾邮件,同时进行阻截,可有效防治垃圾邮件。介绍了SMTP的工作模式和协议分析过程,及对SMTP协议命令的解释。从协议分析的角度出发,实现SMTP协议分析程序——snifferSMTP。该程序分析从网络中捕获邮件数据包,还原出邮件信息,依据规则进行模式匹配,检测出入侵邮件。     

基于残差的优化卷积神经网络服装分类算法

针对目前服装分类算法在解决多类别服装分类问题时分类精度一般的问题,提出了一种基于残差的优化卷积神经网络服装分类算法,在网络中使用了如下三种优化方法:(1)调整批量归一化层、激活函数层与卷积层在网络中的排列顺序;(2)"池化层+卷积层"的并行池化结构;(3)使用全局均值池化层替换全连接层。经过由香港中文大学多媒体实验室提供的多类别大型服装数据集(DeepFashion)和标准数据集CIFAR-10上的实验表明,所提出的网络模型在处理图片的速度和分类精度方面都优于VGGNet和AlexNet,且得到了目前为止已知的在DeepFashion数据集上最好的分类准确率。该网络也可以更好地应用于目标检测和图像分割领域。     

网格中基于免疫原理的蚂蚁算法

针对传统蚂蚁算法的缺点,提出了一种应用于网格任务调度策略中的基于免疫原理的改进蚂蚁算法.改进的蚂蚁算法通过积累和充分利用信息素来指导蚁群的行为.改进后的算法在TSP实验中取得了较好的效果.     

基于JSP的网络数据库连接技术

目前,数据库在Web服务中得到广泛应用。文中简要论述了网络数据库的三层结构及各层功能,对JSP技术进行了简单的论述。通过两个实例,详细论述了在JSP页面中利用JDBC API连接Access数据库和MySQL数据库的具体步骤及特点,证明了采用JDBC技术连接和操作各种数据库更加简便。     

网络教学组织与学生非智力因素的发展

本探讨了网络教学组织和学生非智力因素发展的关系。认为网络教学对于培养学生兴趣、创造学习环境、激发学生学习情感、培养良好学习性格等方面具有积极的作用。并和传统教学进行横向比较,在肯定传统教学对学生非智力因素的发展有着良好作用的同时,指出网络教学组织对于学生非智力因素的发展也有很好的作用。     

基于JSP的网络数据库连接技术

目前，数据库在Web服务中得到广泛应用。文中简要论述了网络数据库的三层结构及各层功能，对JSP技术进行了简单的论述。通过两个实例，详细论述了在JSP页面中利用JDBC API连接Access数据库和MySQL数据库的具体步骤及特点，证明了采用JDBC技术连接和操作各种数据库更加简便。