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针对目前对太阳辐射变化特征及预测研究相对较少的现状,且太阳辐射对光伏发电具有最直接的影响,因此研究小区域太阳辐射时间变化规律、预测等,对光伏发电量准确估算缺乏一定指导意义。本文利用桐乡光伏电站临近区域1950-2020年净太阳辐射资料,分别采用最小二成分、M-K突变、EEMD周期分解、BP神经网络模型,对其整体、年代际时间变化特征、周期演变规律,并对比多种预测模型对该区域净太阳辐射预测的适用性。研究表明：净太阳辐射整体上呈递减趋势,每10年单位m2减少12.125MJ,且80年代、00年代递增趋势最为显著,1956年、2011年为净太阳辐射突变的年份;净太阳辐射存在多个时间尺度周期变化规律,分别为2-3年(短期)、10年(中期)、50年(长期);所建立BP神经网络模型,预测较LSTM、DNN等算法均较高,能较好的应用于对该光伏电站净太阳辐射预测业务中。本文研究结论,能够较好的揭示小区域净太阳辐射演变规律,对光伏电站发电量精准测算以及预测工作均具有重要意义。 相似文献
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本刊讯(通讯员周春英)3月28日～29日,我国内地无线电业务频率协调代表团与香港特别行政区政府电讯管理局代表团在云南省昆明市举行了 相似文献
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