基于数据仓库的供电企业客户综合分析系统

随着信息技术在电力企业应用的普及,各项数据量不断增大,但其却不能为企业决策层提供快速有效的决策依据。为此,提出建立电力客户综合分析系统的建议,该系统是采用数据仓库技术、数据采集（ETL）技术、联机分析处理（OLAP）技术建立起来的综合数据信息平台,具有信息整合、信息定期采集、信息分析的功能。它不仅可为决策者提供辅助决策信息,还能为新政策的出台提供预测。     

供电客户关系管理信息分析及决策支持系统的实现

讨论了电力行业供电客户管理信息分析及决策支持系统(CRMADSS)设计及实现中的若干问题，给出了CRMADSS的功能框架及基本结构。该系统已在网络环境下用Brio6．0，Microsoft SQL Server2000等软件予以实现，并投入了使用。     

基于平行坐标法的可视数据挖掘

数据挖掘和数据可视化技术的结合形成可视数据挖掘。通过可视化技术的运用,数据挖掘可以增加其数据的针对性和结果的可信度。平行坐标法是数据可视化的代表方法之一,该文在平行坐标法的基础上,探讨了在其中实现可视化数据挖掘的基本方法,是进一步开发可视数据挖掘系统的初步研究。     

数据可视化的研究与发展

针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术，该文介绍了数据可视化的概念和发展状况，然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法，并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较，最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。     

容灾备份系统在电力企业中的应用

容灾备份系统是为防止意外情况而采取的一种解决方案,指的是保护用户的应用和数据不受故障、灾难影响,确保持续使用。为了保障系统安全稳定运行,防范事故,构建企业级的容灾备份系统是保供电的一个重要举措。鉴此,以深圳供电局为例,介绍了容灾备份系统的结构、实施方案以及反事故演习的情况。经过大规模的反事故演习,既验证了系统的可靠性,也为运行人员积累了宝贵的事故处理经验。     

一种基于排序子空间的高维聚类算法及其可视化研究

为了有效地发现数据聚簇，尤其是任意形状的聚簇，近年来提出了许多基于密度的聚类算法，如DBSCAN．OPTICS，DENCLUE,CLIQUE等．提出了一个新的基于密度的聚类算法CODU(clustering by ordering dense unit)，基本思想是对单位子空间按密度排序，对每一个子空间，如果其密度大于周围邻居的密度则形成一个新的聚簇．由于子空间的数目远小于数据对象的数目，因此算法效率较高．同时，提出了一个新的数据可视化方法，将数据对象看做刺激光谱映射到三维空间，使聚类的结果清晰地展示出来．     

基于事件流的新闻视频场景分割方法

在视频数据库研究领域，视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文中从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手，提出一种基于事件流的新闻视频场景分割方法。实验表明，采用该方法场景分割正确率可达86．9％。     

多维数据集的平行坐标表示及聚簇分析

分析讨论了用平行坐标表达多维数据集的基本方法。用平行坐标可直观地表示数据的特征及分布状况，在平行坐标下，可较方便地进行聚簇分析，是一种有效的可视数据挖掘方法。     

自组织映射在Web结构挖掘中的应用

该文讨论了用自组织映射进行Web结构挖掘的基本方法。用SOM可直观地表示数据的相似性和进行分类,还可方便地进行数据聚簇分析,并可在Web挖掘中找到权威页面等有用信息。     

网络附加存储在企业局域网的应用

网络附加存储是一种特殊的专用数据存储服务器．应用它可为企业提供具有可靠性、简便性和总拥有成本最低的存储网络解决方案。通过它的自动性能调整和高级数据管理能力,可以降低企业成本,提高数据可用性,同时简化操作。为用户信息存储提供灵活的信息管理。为此,介绍了网络附加存储的定义、功能及特性。并介绍了在某电力企业局域网的应用情况。