基于多级滤波的复杂背景下多尺度小目标检测

针对精确制导系统中目标尺度的不确定性带来的检测问题,在分析原始多级滤波器结构与传递函数频率特性的基础上,适当改进了多级滤波的结构,导出多个滤波结果,并提出了基于融合多级输出滤波结果的多尺度小目标检测算法.实验结果表明,该算法可以在没有目标尺度先验信息的情况下自适应地检测出多个小目标.     

P2P网络分层模型SHDN的研究与设计

在分析和总结主流对等网络模型的基础上,建立一个新型高效的、负载均衡、可扩展的、动态的对等网络分层路由模型——基于超级节点的分层DHT网络（SHDN）,旨在为用户提供用户的准确定位、用户的组群管理和文件资源传输等基本的信息服务功能。对SHDN模型的路由算法进行了详细的设计。最后,通过仿真试验对SHDN模型的合理性和路由效率进行了验证和测试,基本上达到了预期的设计目的。     

一种亮暗小目标自适应检测方法*

在原始多级滤波检测小目标的方法基础上,改进了多级滤波器的结构,对其差分后的信号同时保留亮暗部分的信息.通过对感兴趣区域进行基于侧抑制的局对比度增强处理,有效地抑制了背景杂波,完整地增强了亮、暗目标,并且对目标边缘增强的定位准确,有利于目标特征的计算.实验结果表明,该算法能对亮、暗目标自适应检测,并且具有良好的检测性能.