基于遍历矩阵和混合密钥的验证和图像空域加密技术

由于图像与人感知外部世界的基本手段相吻合,因此相关的信息量有可能涉及到个人隐私、商业利益、军事机密等,所以多媒体信息的安全问题变得越来越重要。传统的加密系统,如RSA、DES、IDEA、SAFER和FEAL等,其加密速度慢而且不能有效去除相邻像素的相关性,不适合用于图像加密。经过二十多年研究的混沌加密系统具有良好的特性适合图像加密,但大部分是基于对称加密。对称加密比非对称加密速度更快,但是对于密钥的管理制约了其广泛的使用,为了弥补这一缺陷,文章提出混合密钥机制,不仅可用于图像加密,而且可用于验证。遍历矩阵在加/解密系统中不仅作为公开密钥存在,而且是图像置乱和扩散的关键参数。实验结果表明,与现有的混沌加密系统相比,文章提出的图像加密技术彻底置乱和扩散原始图像,并且拥有至少3.08＆#215;105898个密钥的巨大空间,因此足够抵制蛮力攻击。相比于现有的混沌密码系统,文章的实验测试结果更加乐观,在C语言下,置乱和扩散阶段的执行时间相当稳定（分别是1.9-2.0毫秒和2.0-2.1毫秒）。与Yang和Ismail所提出的算法相比,根据文章中的性能评估、敏感度分析和统计分析,文章所提出的算法具有更高的安全性,并且适用于网络传输。     

遍历矩阵及其单向限门函数在密码学中的应用

单向限门函数在公钥密码学中有着重要的应用。文章基于遍历矩阵良好的加密特性构造了一个单向限门函数,实现其在对称密钥加密、混合密钥加密、STS密钥协议以及Shamir三次传递协议中的应用,并从理论上证明,遍历矩阵在各种攻击条件下具有较高的防破解能力,因此具有很高的安全性。     

基于XML的面向对象数据库数据的动态处理

面向对象数据库是以面向对象为主要特征的数据库系统,在现今使用越来越广泛.文中提出了以Java语言为前台宿主语言,以XML文档为中间语言,实现面向对象数据库间的数据的转换问题.     

基于量子密码的物联网RFID系统安全的研究

RFID系统的普及应用和计算机处理能力不断提高使得传统公钥密码体制的不足日益凸显。为了替代传统公钥密码体制,解决标签的安全问题,本文基于遍历矩阵构造多元二次多项式（Bisectional Multivariate Quadratic Equation,BMQE）的方法,建立一种新的基于量子计算机构造的公钥密码方案,并且给出物联网移动RFID安全协议模型。接着从密钥尺寸、加/解密速度等对该方案进行性能评估,表明该方案在RFID系统中应用的可行性。最后从各项攻击方法等进行分析,表明该方案的安全性。该研究成果对量子密码时代推进RFID的安全研究具有重要参考价值。     

深度神经网络模型版权保护方案综述

深度神经网络(deep neural network, DNN)等新兴技术以前所未有的性能在工业互联网安全中得到广泛发展和应用.然而,训练DNN模型需要在目标应用程序中捕获大量不同场景的专有数据、广泛的计算资源,以及在专家的协助下调整网络拓扑结构并正确训练参数.因此,DNN模型应当作为有价值的知识产权,从技术上保护其不被非法复制、重新分发或滥用.受经典水印技术被用于保护与多媒体内容相关的知识产权的启发,神经网络水印是目前最受研究者关注的DNN模型版权保护方法.迄今为止,学术界对神经网络水印在DNN模型知识产权保护中的应用尚缺乏完整描述.调研了近5年CCF推荐期刊和会议等关于该领域的相关工作,从水印的嵌入和提取的视角,将神经网络水印在原有的白盒水印和黑盒水印分类的基础上,扩充了灰盒水印和无盒水印2种分类,对白盒水印和黑盒水印方法根据其水印嵌入的不同思路和不同任务模型进行了更详细的分类总结,并对4类水印方法的性能进行了对比.最后,探讨了神经网络水印未来面临的挑战和可研究的方向,旨在为学者进一步推动基于神经网络水印的DNN模型版权保护的发展提供指导.     

一种基于补丁算法改进的图像隐写方法简

针对经典补丁算法进行信息隐藏时嵌入容量极低的缺陷,基于图像置乱和分块的方法,提出一种改进的图像隐写算法。首先将载体图像进行恰当分块并进行充分置乱,置乱程度以分块的均方差来衡量,然后在置乱图中选择分块对进行信息嵌入。实验结果表明,该方法可将载体图像的嵌入容量由1比特扩展到数百比特,同时具有视觉不可觉察性,对JPEG压缩和噪声攻击有较好的鲁棒性,可抵御卡方、RS和SPA分析等平面域的经典隐写分析算法。     

解决电子商务中大众支付的安全问题关键方案

电子支付是电子商务过程的重要步骤.随着移动手机、电话和机顶盒用户数量的大量增加,保证公共电子支付交易的安全成为具有挑战性的难题.该文首先讨论电子商务支付中的专业支付与大众支付的主要区别,其次依据笔者多年设计,开发金融系统中支付系统的经验,基于笔者的专利:任意周期可控复杂度满足公设的随机序列方法和系统,提出和设计了魔数字GuMagic模型和系统安全审计用以解决电子商务中大众支付的安全问题.     

互联网金融存在的安全问题亟待解决——以移动远程支付APP为例

针对手机被盗、用户身份泄露的情况下,用支付宝移动支付所存在的两个安全性问题提出相应的解决方案。目前手机支付宝APP仅凭手机验证码即可更改支付宝用户密码;而在转账环节,当需要转账到其他银行卡时,只需银行卡号、持卡者名字以及转账方的手机号等,即可顺利转账。针对这两个安全问题,提出改进的安全模型中不再依赖移动运营商发送手机验证码,而是用注册支付宝时预留的私密信息或者增设的用户口令等。在转账的时候,不仅输入银行卡号和持卡者名字,而且输入在银行注册卡号时预留的私密信息。     

一种多分辨多尺度的Retinex彩色图像增强算法

针对Retinex算法的缺点与不足,提出了一种改进的中心/环绕函数,以及图像增强分辨度概念。利用Retinex算法中图像增强分辨度与尺度之间对图像增强效果的互补特性,提出了多分辨多尺度的Retinex（Multi-Resolution and Multi-Scale Retinex,MRMSR）彩色图像增强算法。实验过程中,采用图像质量主观评价法和图像质量客观评价法相结合的方式,对多幅彩色图像进行了算法验证,并与MSR、MSRCR等算法进行比较。实验表明,MRMSR算法具有较好的图像增强效果,其图像增强效果明显优于其他算法,并能够有效地降低尺度对图像增强的影响。     

一种基于补丁算法改进的图像隐写方法

针对经典补丁算法进行信息隐藏时嵌入容量极低的缺陷,基于图像置乱和分块的方法,提出一种改进的图像隐写算法。首先将载体图像进行恰当分块并进行充分置乱,置乱程度以分块的均方差来衡量,然后在置乱图中选择分块对进行信息嵌入。实验结果表明,该方法可将载体图像的嵌入容量由1比特扩展到数百比特,同时具有视觉不可觉察性,对JPEG压缩和噪声攻击有较好的鲁棒性,可抵御卡方、RS和SPA分析等平面域的经典隐写分析算法。