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针对影响高速公路交通流量因素多样而复杂的问题, 提出了一种基于多元因素的Bi-LSTM (双向长短期记忆网络)高速公路交通流预测模型. 首先对原始数据进行清理和相关性分析, 提高研究准确性, 降低数据维度; 其次,基于时间滑动窗口, 构建多元因素交通流时序矩阵, 并以MAE与RMSE为评估指标, 训练优化Bi-LSTM...  相似文献   
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