基于QoS的Pareto最优的服务选择

随着越来越多的服务能够满足用户的功能需求,需要一种策略基于服务的多种QoS属性来帮助用户选择合适的服务.以XML描述服务的QoS属性,提出了一种基于QoS的Pareto最优的服务选择策略,选择出那些不在所有的QoS属性上劣于其它服务的服务.实验结果表明,与随机选择和偏好导向的选择策略相比,Pareto最优策略有独特的效果.     

面向云环境的自适应集群调整方法

应用服务器集群是平台即服务(platform as a service,PaaS)模式的主要运行环境。针对云环境下动态变化的用户负载和共享、异构的集群环境,提出一种自适应集群调整方法,根据集群负载状况实现资源按需供给。该方法建立了PaaS平台的性能分析模型,并据此提出自适应的资源供给机制和负载均衡机制。实验结果表明,通过调节集群节点逻辑资源池的大小和集群节点数量,配合自适应负载均衡方法,达到了资源按需供给的目的。