黑臭水体底泥生态风险评价及治理方法研究

底泥污染是造成水体黑臭的重要原因,开展底泥污染生态风险评价,探析底泥污染特征,对底泥污染治理具有重要的指导意义。对茅洲河流域（光明新区）底泥中的营养盐、重金属、难降解有机物污染进行了生态风险评价,结果表明,该区域内底泥污染较为严重,其中总磷含量处于重度污染状态;局部地区存在重金属中等潜在生态风险,可能存在点源或面源污染;难降解有机物主要表现为PAEs和PAHs污染,PAEs检出率为100%,DMP、DEP、DBP含量严重超标,均远大于土壤环境治理标准。根据以上结果,对底泥污染控制、处理处置方法及资源化利用进行了综述,可供类似工程参考借鉴。     

零知识下的比特流未知协议分类模型

针对在零知识下识别比特流未知协议这一问题,提出了一种协议分类模型。该模型首先利用二进制流的固有特性来计算协议种类个数近似值K和初始聚类中心,然后使用改进的K-Means聚类算法指定K及初始聚类中心以进行聚类,最后使用基于信息熵的混杂度评价方法对聚类结果进行评价,可将评价结果较好的类簇作为一种协议类型进行标记,用于其他分析。使用林肯实验室发布的实验数据进行测试,结果表明该模型能以较高的准确率对未知协议进行分类,基于信息熵的类簇评价方法也具有一定实用性。     

基于改进凝聚层次聚类的协议分类算法

在比特流未知协议识别过程中,针对如何将得到的多协议数据帧分为单协议数据帧这一问题,提出了一种改进的凝聚型层次聚类算法。该算法以传统的凝聚型层次聚类算法思想为基础,结合比特流数据帧的特征,定义了数据帧之间及类簇之间的相似度,采用边聚类边提取符合要求类簇的方式,能快速有效地对数据帧进行聚类;并且该算法能自动地确定聚类的个数,所得的类簇含有相似度评价指标。利用林肯实验室公布的数据集进行测试,说明该算法能以较高的正确率对协议数据帧进行聚类。     

浅谈革命历史纪念馆的讲解工作

讲解工作是陈列和展览工作中的一个重要环节,它是连接观众和展品的纽带。讲解员在讲解过程中应该具有组织观众的能力,也就是说有善于引导他们注意,善于使他们发生兴趣和使他们全神贯注的这种能力。同时讲解员必须要掌握大量丰富的专业知识,并且有干一行专一行的职业道德素质。