基于粗糙集理论的质量屋顾客需求分析技术

为解决质量屋的顾客需求信息中所存在的模糊性、不完整、不一致和冗余等问题,提出了基于粗糙集理论的顾客需求分析技术解决方案.该方案以数据仓库和数据挖掘技术为基础,存储、分析并处理已获得的顾客需求初始信息.利用分明矩阵启发式粗糙集约简算法来约简顾客需求信息规则,减少不必要的工程特性改动,降低产品设计与改进的成本和风险.借助J2EE架构与Oracle数据仓库,实现了约简算法,并验证了预期的效果.     

面向产品生命周期的质量信息模型研究与实践

讨论了面向产品生命周期的质量信息模型研究的必要性,建立了面向产品生命周期的质量信息模型,具体阐述了面向产品生命周期信息模型的概念、特点,分析了面向产品生命周期质量信息模型的组成及各子模块之间的演变过程.在此基础上提出了基于访问层、业务逻辑层和数据层的体系结构,并在某企业应用,取得了较好的效果.