基于用户消费行为的电力数据客户立体画像构建

针对现有技术中用户消费行为数据繁多,电力数据分析能力较差的问题,构建了电力数据客户立体画像系统,实现了对用户消费行为的多信息分析。设计了FCM分类算法模型,实现对电力用户消费行为数据信息立体画像原始数据信息分类,提高了数据分类能力。构建了灰色GM(1,1)模型,实现对用电行为数据信息的分析,从而提高电力数据客户立体画像分析和应用能力。试验表明,研究所提方法分类准确率达95%以上,误差在1%以下,准确度高,研究所提方法方法提高了电力用户消费行为数据信息分析能力。