可检测温湿度的智能衣柜设计

从空间利用以及家居智能的角度出发,针对衣柜上方储物空间物品存取的难度系数高、容易引发安全问题等情况,考虑到传统衣柜智能化的不足,本文拟开发一种多功能新型智能衣柜,系统通过升降和伸缩机构、皮带传动装置等实现高处储物内箱的全自动进出。以STM32F103C8T6和ZET6为衣柜结构及功能的主控芯片,实时对衣柜内部进行测温测湿,当温度或湿度超过设定值时及时自动报警。利用超声波进行测距,当储物柜下降时检测到下方有人存在,立即实现柜体的紧急制动功能;同时添加触摸、声音等多种控制模式。实验结果表明,该设计可以及时对柜内不良情况作出响应,提升了高空存取物品的安全系数;相比于传统衣柜,智能化程度得到显著提升。     

语义分析与TF-IDF方法相结合的新闻推荐技术

在新闻项目的推荐系统中,通常使用TF-IDF权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了基于内容和语义分析相结合的一种新方法。此方法将同义词集合的逆文档频率及语义相似性相结合,采用WordNet同义词集合做相似性计算。构建用户配置文件进行实验测试,验证了该方法的有效性。实验结果表明,提出的语义方法性能优于TF-IDF方法。     

基于YoloV8开展高中人工智能项目教学——以“疲劳驾驶检测”项目为例

在人工智能时代背景下,中小学开展人工智能教学是时代所需、国家所需。但受制于教师的知识储备、教学资源与工具等因素,教师在开展高中人工智能教学过程中,常常难以引领学生利用所学人工智能知识去解决真实问题。YoloV8作为一种目标检测算法,具有低门槛、高界限的特点,适用于解决各种计算机视觉任务。本文以“疲劳驾驶检测”项目为例,展示了基于YoloV8进行人工智能项目开发的具体步骤与优势,其有利于提升学生的核心素养,也为教师在高中开展人工智能项目教学提供了一个新的视角。     

小型可编程控制器的应用设计

本文主要介绍小型可编程控制器的应用设计,包括它的基本知识、程序设计方法,扩大输入输出口数量的设计技术及其选型等,并列举了在制糖生产过程控制应用实例。