弱交互式水边线提取新算法

针对海陆遥感图像存在对比度低、斑点噪声、弱边界等问题,提出一种基于随机游走的弱交互式水边线提取改进算法.将色彩和梯度特征引入到随机游走算法中,利用l2-范数与高斯权函数相结合构造一种新的相似度矩阵,以获得一个加权图.给出标签种子点,借助于电路模拟与组合Dirichlet问题计算图中节点间电势值,并根据电势值的大小进行分类,从而提取到高质量的水边线.仿真实验结果表明,与传统算法相比,改进的算法具有很强的抗干扰能力,对于遥感图像水边线的提取更精确,特别对于弱边缘的水边线有良好的提取能力.     

基于GrabCut改进的图像分割算法

针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。