无线网状网络路由安全协议综述

无线网状网络(Wireless Mesh Networks,WMN)是近年来得到长足发展的一项新兴技术。它是一种分布式的无线网络,并将Ad hoc以及WLAN的优势结合起来,因此具有很广阔的应用前景。然而,目前的WMN技术还不够成熟,存在诸多安全问题,如何完善网络中的安全机制就成了目前研究的重点之一。本文从介绍WMN的基本结构开始,逐步介绍其安全性所面临的问题,以及各种安全的路由协议,最后对一些路由安全协议进行对比分析。     

智能手机的恶意代码防范研究

随着智能手机市场的发展,智能手机已经融入人们的商务、工作、生活等领域,其安全问题却成了重大潜在威胁。关于智能手机领域的恶意代码防范模型及其应用研究显得尤为迫切和重要。提出了智能手机恶意代码防范模型,并在该模型指导下研究开发了智能手机恶意代码的防范系统。     

数据基础制度下隐私计算的实践与思考

隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算并向数据需求方提供结果的信息技术。对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探索实践,并在此基础上形成了关于数据确权、收益分配和生态建设方面的几点建议,以期对推动隐私计算在数据要素市场建设中发挥作用提供参考思路。     

基于智能手机恶意代码防范模型的研究

随着智能手机市场的发展,智能手机已经变得越来越普及,然而其安全问题却成了重大潜在威胁。关于智能手机领域的恶意代码防范模型及其应用研究显得尤为迫切及重要,由此提出了智能手机恶意代码防范模型,以期为智能手机恶意代码防范提供理论依据,并通过开发基于恶意代码检测层的扫描引擎进一步验证了该模型的安全性及可靠性。智能手机恶意代码防范模型能够实现对智能手机各个层面上的立体防范,为智能手机多功能的快速发展而引发的安全问题扫除障碍。     

基于智能手机恶意代码防范模型的研究

随着智能手机市场的发展,智能手机已经变得越来越普及,然而其安全问题却成了重大潜在威胁。关于智能手机领域的恶意代码防范模型及其应用研究显得尤为迫切及重要,由此提出了智能手机恶意代码防范模型,以期为智能手机恶意代码防范提供理论依据,并通过开发基于恶意代码检测层的扫描引擎进一步验证了该模型的安全性及可靠性。智能手机恶意代码防范模型能够实现对智能手机各个层面上的立体防范,为智能手机多功能的快速发展而引发的安全问题扫除障碍。     

NS2数据库接口的研究与实现*

针对目前对网络仿真运行数据的分析仍然采用文本数据文件输出,手工或自己编程序分析,工作量大,难以处理,提出了一种灵活开放的NS与关系数据库的连接架构,可以直接将仿真运行数据导入至数据库中进行分析。通过一些实例来具体说明用关系数据库分析NS运行结果的优点与方法。通过运用数据库的方法,数据之间的联系能够很好地体现,大大节省了数据分析的工作量,并且能够对仿真结果数据进行多方面、多层次的深入挖掘。     

智能手机恶意代码防范技术综述

随着智能手机的普及,手机恶意代码也接踵而至。针对手机恶意代码的防范,国内外已经开展过一些研究。首先通过对比手机与PC机的不同应用背景来说明手机端恶意代码的特点,随后针对恶意代码的传播途径与攻击目标进行各种现有防范技术的详细介绍,最后对智能手机恶意代码防范的发展趋势做出了展望。     

DSR协议下3种攻击的影响比较与仿真研究

针对移动Ad Hoc网络的动态拓扑容易遭受各种网络攻击的特点,研究和比较现有的多种攻击模型,在动态源路由(DSR)协议下提出将黑洞节点按主动攻击和被动攻击进行分类的方法。在NS2网络仿真平台上实现包括RREQ洪泛攻击、被动型黑洞攻击和主动型黑洞攻击在内的3种攻击模式。通过仿真实验评估和比较这3种攻击对网络性能的影响,得出结论,就破坏性而言,RREQ洪泛攻击强于黑洞攻击,而主动型黑洞攻击强于被动型黑洞攻击。