基于多模态特征学习的人体行为识别方法

由于从单一行为模态中获取的特征难以准确地表达复杂的人体动作,本文提出基于多模态特征学习的人体行为识别算法.首先采用两条通道分别提取行为视频的RGB特征和3D骨骼特征,第1条通道C3DP-LA网络由两部分组成:(1)包含时空金字塔池化(Spatial Temporal Pyramid Pooling,STPP)的改进3D CNN;(2)基于时空注意力机制的LSTM,第2条通道为时空图卷积网络(ST-GCN),然后,本文将提取到的两种特征融合使其优势互补,最后用Softmax分类器对融合特征进行分类,并在公开数据集UCF101和NTU RGB+D上验证.实验表明,本文提出的方法与现有行为识别算法相比具有较高的识别准确度.     

浏览器收藏夹的另类用途

经常上网的朋友们都知道，IE里的收藏夹是专门用来存放网址的工具，使用起来非常的方便。其实，它除了能够收集网址之外，还可以用来存放E_mail地址呢！　　首先打开资源管理器，在Windows目录里找到Favorites文件夹，它就是存放网址的地方。在Favorites文件夹中再建立一个新的文件夹（名字自己取，假如叫Rzxc）。文件夹建好之后先不要关闭资源管理器（待会还有用），再回到桌面上，单击鼠标键，选择“新建→快捷方式”，这时候桌面上会出现一个输入窗口，你只要在其中输入：“mailto：E_mail地址”就可以了。假如你的邮件地址是zxsjjd7…     

基于AGRU-GNN的图网络社交推荐算法

在推荐系统中,用户对物品的兴趣是动态变化的,会受用户自身历史行为、朋友历史行为甚至短时热点等多方面因素影响.而如何在推荐系统中对用户的时序兴趣进行描述并提取有效信息,一直以来是推荐算法的一大挑战之一.本文在图神经网络(GNN)推荐算法的基础上,提出一种基于注意力门控循环单元(Attention-GRU)的改进图网络算法,对用户、物品的交互时序历史进行特征建模,于此同时结合社交网络将此时序特征在用户、物品之间传播.算法在Ciao与Epionions数据集上进行了验证,并与其他相关工作进行对比,证明了该模型有效地提取了用户、物品的时序特征,提升了推荐系统的有效性.     

香叶木素对Ⅱ型糖尿病小鼠的降血糖作用

目的:研究香叶木素对Ⅱ型糖尿病小鼠的降血糖作用。方法:采用分子对接和α-淀粉酶、α-葡萄糖苷酶抑制试验比较香叶木素、异绿原酸C、蒙花苷、木犀草苷4种菊花酚类化合物的活性;采用高糖、高脂饲料结合链脲佐菌素方法构建Ⅱ型糖尿病小鼠模型;采用胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、总胆固醇(TC)等试验方法研究香叶木素对小鼠糖代谢、脂代谢以及氧化应激等的效应。结果:香叶木素能有效缓解Ⅱ型糖尿病小鼠高摄食量、高饮水量、低体重等症状,显著降低小鼠空腹血糖、胰岛素含量和HOMA-IR(P<0.05),减少糖化血清蛋白含量,缓解葡萄糖耐受量异常,降低血清中低密度脂蛋白胆固醇、TC、总甘油三酯量,增加高密度脂蛋白胆固醇量,提升总抗氧化能力和超氧化物歧化酶、谷胱甘肽过氧化物酶活力,降低丙二醛含量,显著降低谷草转氨酶、谷丙转氨酶活力(P<0.05)。结论:香叶木素对Ⅱ型糖尿病小鼠具有降血糖作用,可以缓解糖尿病引起的氧化应激状态和脂代谢紊乱。