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针对传统“四阶段法”交通需求分析集聚特征显著、系统环境适应性差等问题以及城市交通系统很难进行实体仿真的缺陷,提出了一种基于城市综合公交统筹和TransCAD仿真的城市轨道交通客流分析模型。该模型基于“四阶段法”基本步骤,在第一阶段中,考虑了不同人口类别的出行强度和空间分布特征,给出了一种基于人口分类和出行目的的发生吸引模型;在交通分布中,引入K-因子和综合行程费用修正重力分布模型;在交通方式划分和分配中,结合合理系统结构边界和出行时间价值,对城市轨道交通客流分配进行精细配流。实验表明:通过对城市人口进行分类,考虑城市交通系统结构和各交通方式的出行广义费用可大大提高客流分析的精度和鲁棒性。 相似文献
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结合综合公交中各式公交的适应性和服务阈值,兼顾出行者不同出行目的时间价值敏感性,建立了综合公交系统线网布局双层优化模型,上层是0-1数学规划模型,下层是用户平衡分配模型。同时,基于改进的IOA进行优化求解,克服了传统单式线网优化层次化不显著的缺陷,提高了布局优化过程求解效率。算例仿真结果表明:综合公交系统需求多样性在客观上决定综合公交系统线网的多元性和层次性,线网布局优化需考虑不同出行目的的时间价值特性,以提升系统速度和能力的连续性。同时,基于改进的IOA在多式综合公交系统线网布局优化的巨大搜索空间中可靠便捷地找到近似最优解,提高了计算效率。 相似文献
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通过分析驾驶员在出行过程中的决策行为这一交通流运动的内在动因,研究了Nash均衡理论与驾驶员路径选择之间的结合点,并运用Nash均衡理论研究在不同信息环境中的交通流特性及诱导策略的有效性,分析并建立了用户最优与系统最优的关系,由此提出实现城市交通诱导的对策,并建立相应的DTA基本模型。 相似文献
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