深度揭秘山寨本——山寨本拆解剖析

本次拆解的山寨本是国内某代工大厂的产品,从目前了解到的信息来看,山寨本大规模上市之后,这家工厂可能会承接比例较大的订单,从侧面说明了本文展示的样机具有一定的代表性。     

304钢等离子体电解抛光工艺与其表面结构性能研究

目的 减小304钢的表面粗糙度,以满足工程应用中对高质量表面的需求。方法 提出采用等离子体电解抛光(Plasma Electrolytic Polishing,PEP)技术实现304钢表面精整改性,结合高速摄影技术,研究等离子体电解抛光放电过程。通过对比304钢在不同电解液中形成钝化膜的电化学特性,探究不同工艺参数对抛光效果的影响,进一步设计正交试验研究不同因素间的交互作用及最佳工艺方案,阐释抛光前后表面微观形貌与浸润性、耐腐蚀性能及硬度的关系。结果 通过对比分析不同电解液体系中304钢表面钝化膜的电化学特性表明,304钢在(NH4)2SO4溶液中的腐蚀电位最低,钝化膜更容易被击穿,因此选用(NH4)2SO4作为电解液。正交试验和极差分析结果表明,304钢在抛光电压370 V、电解液温度80 ℃、电解质质量分数7%、抛光时间6 min的条件下获得最小的粗糙度(~0.050 mm)。各因素对304钢表面粗糙度的影响大小顺序为电解液温度>抛光时间>抛光电压>电解质浓度。表面性能结果显示,抛光后304钢的表面光洁度显著提高,呈镜面光泽,接触角由35.09°提升至78.52°,耐腐蚀性有所提高,表面硬度略有下降。结论 通过等离子体电解抛光实现304钢表面粗糙度减小及表面质量的显著提高,该技术具有抛光效率高、工艺简单、节能环保等优点,可广泛应用于生物医疗、石油化工、机械制造等领域。     

湖南铜山岭矽卡岩型伴生金银矿的地质地球化学特征

铜山岭矽卡岩型铜-多金属伴生金银矿床,产于燕山期花岗闪长岩与泥盆系碳酸盐岩的接触带中。金主要呈自然金形式产于黄铜矿和黄铁矿等硫化物中;银主要呈自然银、辉银矿和含硫盐产于方铅矿等硫化物内。金-铜、银-铅密切相关。成矿物质主要不是来自围岩,而是来自深部。成矿与构造-岩浆活动有关。     

喧嚣时代的“饕餮盛宴” 来自系列死忠的《生化危机6》大吐槽

或许大伙儿对UCG总第302期上的“自由谈”中那篇《生化危机启示录》的评测文章《时代的老烟枪》还有印象。这次,身为‘《生化》死忠”的作者飞死超人投来了一篇关于《生化6》的文章。洋津洒洒数千字,在嬉笑怒骂外加插科打诨中严肃地历数本作的各种罪状．读来相当过瘾。各位“《生化》饭”感受一下!     

特勤队伍应重视提高人员素质

消防特勤队伍的建立,为减少灾害事故的危害,保护公民人身和公私财物安全,保障社会主义现代化建设顺利进行作出了贡献。然而,纵观各地特勤队伍建设现状,还有许多不容忽视的问题,其中最主要、最普遍的问题之一是:建设中的重硬件轻软件现象。目前在许多地方提到特勤队伍建设,首先想到的是配备什么样的先进装备,而忽视了人员素质的训练,没有形成人与装备的最佳结合,导致先进的装备形成不了战斗力。此类问题的存在,使一些地方在抢险救援中造成的人员伤亡和     

不作恶 “监听”系统中所有密码

随着大家自我保护意识的不断增强，加之网络木马黑客的猖獗，迫使我们不得不将自己的密码设置的复杂多样，而且又不敢将所有密码都设置成同样的。时间一长，记性再好的朋友也会忘记。怎么办，难道为了记忆方便就要将密码的强度设置很低吗？其实不用，笔者有办法让大家“记住”密码，而且不管密码多复杂，已经使用了多久，只要你使用过该密码，那就可以记住。     

川岩地区构造断裂带对喀斯特溶洞和洼地的控制特征

本文论述了川岩地区主要构造断裂带的基本特征及其对喀斯特溶洞和洼地的控制作用。指出该区几个大型水平溶洞或地下河主要受晚期近东西向张裂带,以及北东向张剪裂带联合控制。川岩水库的主要渗漏地段不是库区南部,而应是西部。主要渗漏方式是管道式。此外对茅禾洞—十八涧地下河的存在及其有关的“反向渗漏”问题提出了异见。     

沟通无极限 S60即时通讯软件横向评测

网络时代，沟通无处不在。从ICQ开始，即时通讯工具慢慢地渗入了我们的生活，成为所有上网的朋友不可或缺的交流方式。在中国大陆，腾讯QQ和微软MSN占据了绝大多数上网用户的桌面。随着移动通讯业的发展，手机上使用QQ和MSN早已不是什么新鲜事情。作为智能手机，由于终端性能的相对强大，支持的功能也比一般手机要多，笔者就搜集了S60界面上几乎所有国内外好用的即时通讯软件，并详细测试了它们的功能，相信可以S60手机用户一个最直观的参考。[编者按]     

基于视频识别和UWB定位的变电站作业现场安全识别方法

由于传统的安全识别方法精度较低,不能降低变电站作业现场出现安全事故的风险,因此本文提出基于视频识别和UWB定位的变电站作业现场安全识别方法。根据区域属性划分变电站区域,基于UWB定位作业人员,根据人员位置提取视频图像中人员行为特征,通过YOLOv3方法检测作业人员行为安全,引入格雷厄姆风险评估法获取风险程度,实现对变电站作业现场的安全识别。基于两个关键指标进行本文方法与传统方法的对比实验,通过实验结果证明,本文方法定位结果平均误差为10.63cm,人员安全行为检测准确率为93.37%,验证本文方法的安全识别精度更高,具有较好的应用性能。