负载均衡技术的三种实现方法

目前,网络应用正全面向纵深发展,企业上网和政府上网初见成效。随着网络技术的发展,教育信息网络和远程教学网络等也得到普及,各地都相继建起了教育信息网络,带动了网络应用的发展。     

影响机器人多处理机控制系统性能原因及其对策

多处理机系统的优越性,已越来越受人们的青睐.然而,由于其存在Cache一致问题,所以严重制约多处理机系统在机器人中的应用.如何提高多处理机系统的性能是本文研究的主要问题.我们通过仿真实验提出了:在编译时设置用基于访存时标、互斥锁机制、Java监控程序这些方法,使有腿的步行机器人,在其下位机的多处理机系统中Cache中数据保持一致,从而充分发挥了Cache的优点,缩短了访存时间,减少互连网络、存储器的带宽压力和冲突,其结果是有效地提高了机器人多处理机计算机系统的性能.     

优化机器人多处理机控制系统性能方法

分析了有腿的步行机器人控制器性能瓶颈的产生原因.提出优化机器人多处理机控制系统性能的有效方法。     

商业智能在电信市场细分中的应用

竞争激烈的市场以及客户需求的差异性,要求电信运营商进行市场细分。传统的市场细分方法不适用于具有庞大客户、大量细分变量的电信市场。文章介绍了商业智能的核心技术,数据仓库、OLAP及数据挖掘等技术在电信市场细分中的应用。     

在多处理机中实现图像处理的并行化算法研究

单处理机系统难于满足大型数字图像的实时处理要求,多处理机并行工作系统可以提高数字图像处理的效率和效果.本文分析多处理机系统在数字图像处理中的并行化机会,运用数字图像处理中傅里叶变换的特点,在多处理机中实现流水线算法、FFT算法的并行化(二元交换算法)、快速傅里叶变换、基本的主从实现等算法,解决了傅里叶变换和快速傅里叶变换中N取较大值时所产生的顺序复杂性,进而使多处理机系统中能够使多个处理机之间能够更加协调工作,更加有效地利用CPU.     

多处理机中傅里叶变换的并行算法及实现

分析多处理机系统在数字图像处理中的并行化机会,运用数字图像处理中傅里叶变换的特点,在多处理机中实现流水线算法、FFT算法的并行化(二元交换算法)、快速傅里叶变换、基本的主从实现等算法,解决了傅里叶变换和快速傅里叶变换中N取较大值时所产生的顺序复杂性,进而使多处理机系统中多个处理机间更加协调地工作,更加有效地利用CPU。     

基于多处理机系统的最短路径并行算法的高效实现①

用图论的方法对最短路径问题进行数学描述,分析了单源最短路径Moore和Dijkstra 两种算法对多处理机系统在图的搜索阶段的并行性差异;提出了Moore算法在多处理机系统中高效并行实现的两种切实可行的方案。     

NOVELL网络瓶颈对CAM影响的新对策

我们采用Novell网络解决CAM (计算机辅助加工 )中每台机床配一台独立计算机的高造价和由之带来的不安全问题。然而 ,面对网络中众多工作站同时向同一服务器请求 ,将很容易产生信息传输阻塞现象 ,为此建立好一个高效的网络以确保网络信息的顺畅流通 ,是我们的首要问题。文章着重阐述利用工作站硬件资源克服网络瓶颈 ,以提高NetWare网络的性能 ,使之能更好地为计算机辅助加工服务。     

松耦合多处理机系统工作池技术

分析了多处理机系统中的集中式、分散式和全分布式这三种工作池的动态平衡的工作原理,通过仿真实验,提出了利用工作池技术,及时将工作池技术中待处理的工作任务分派给松耦合多处理机系统中处于空闲状态的处理器,使松耦合多处理机系统（尤其是异构机群平台）中各机器能够有机地协调工作,有效地提高海量数据的处理速度.