基于Kriging方法和Pettitt检验的数据冲突判别

针对单个属性值与时空数据规律性之间的冲突问题,构建与判别点位密切相关的紧致周边点集,采用Kriging方法实现时空数据属性值汇集,将时间维度和空间维度信息推演到判别点位,以转化值与属性值间的差异来衡量时空数据是否违背实体对象的规律性,并通过构造秩序列的Pettitt检验给出时空数据冲突的判别方法,避免了传统依靠向量空间分析的片面性,为一定时间窗口下时空数据冲突判别提供了一个解决方案。实验表明：该方法能够有效刻画判别点位属性值与周边位置、前后时刻估计值之间差异程度,平均判别正确率可达80%,进一步提高了此类时空数据冲突判别算法的适用性。     

基于SD法的传统校园室外空间更新策略研究——以华南理工大学（五山校区）与中山大学（南校区）为例

文章以华南理工大学五山校区和中山大学南校区作为对比研究对象,基于SD法设计校园室外空间构成要素的调查问卷,利用SPSS软件对校园室外空间氛围感进行量化研究。研究表明,营造校园室外空间氛围的实体要素排序为：绿化配置、道路遮荫度、道路通畅度等。营造校园室外空间氛围的虚体要素排序为：空间特色、空间舒适度、空间通透度等。营造校园室外空间氛围的人文要素排序为：景观美感度、历史文化氛围等。从使用者心理的角度认知并分析校园室外空间氛围的重要构成要素,总结历史校园可持续更新的策略。