结合近邻和密度思想的K-均值算法的研究

为了解决K-均值算法对初始聚类中心的依赖性,提出了一种新的选取初始聚类中心的算法。采用数据区内的最高密度点作为初始中心,基于近邻点属于同一聚类的特性,找到距离初始中心最远的点,将其加入初始聚类中心后再进行计算并依次下去的方法。该改进算法的初始聚类中心分布比较合理,而且剔除了孤立点对初始聚类中心的影响,从而可以得到更好的划分效果。实验表明,用改进的算法进行聚类更能够得到较高且稳定的准确率。     

用Norton Ghost6.0进行机房维护

机房管理人员通常需要大量时间和精力进行计算机的安装和维护,这里介绍了使用Norton Ghost6.0软件同时安装大批量计算机的方法,详细描述了操作步骤。     

地方高校计算机创新人才培养研究与探索

随着计算机技术在各行各业的应用和发展,地方高校应培养适应社会需求和发展的高素质创新型计算机人才。本文以能力培养为主线,从人才培养模式、课程体系及创新型教师队伍建设等方面进行了探讨,努力构建适应社会需求的创新型人才培养模式。     

EPC Gen2标准下强安全射频识别认证协议

由于现在很多射频识别（RFID）认证协议不符合EPC Class 1 Gen 2(EPC Gen2)标准的要求,同时对RFID系统的计算能力要求很高,因此很难在低端标签中实现。针对上述问题,通过分析已有协议的安全性,总结出不安全协议的缺陷,提出了一种新的基于EPC Gen2 标准的RFID认证协议,并采用BAN逻辑对协议进行了安全性证明。通过安全性分析,新协议满足了信息机密性、数据完整性和身份真实性的RFID系统认证协议的安全需求。