面向OTFS的时延-多普勒域信道估计方法综述

为了在高移动性场景中提供稳定可靠的通信服务,6G系统可考虑基于时延–多普勒（DD）域的正交时频空间（OTFS）作为其调制方案。OTFS通过将发送符号映射到DD域,再将其二维变换到时间–频率（TF）域,使所有发送符号具备获取时频全分集的潜力,有效提高了双选择性信道下的通信性能。由于DD域等效信道具有很多良好性质,现有OTFS信道估计方法大多在DD域完成。考虑实现思路的差异和算法应用场景的区别,已有面向OTFS的DD域信道估计方法被划分为3类并进行综述。最后总结分析了当前DD域信道估计方法的挑战及潜在解决思路。     

基于移动自组网的柔性制造系统通信网络分析与设计

先进通信网络及基础通信设备是实现智能制造的核心技术。在分析典型工业现场总线等通信系统问题的基础上,提出了FMS移动通信网络需求;在业务负载、节点规模及移动速度等FMS约束条件及OPNET仿真环境下,基于分组传送率、路由开销和平均端到端延迟等指标对3种典型自组网路由协议进行了性能对比分析;基于嵌入式硬件平台及专用路由操作系统搭建了FMS无线通信网络,验证了FMS无线自组网性能及实际应用效果。文中路由协议性能分析是FMS应用及自组网优化的基础工作,其结果对FMS及智能制造通信系统设计具有普遍借鉴意义。     

G.729语音编码算法优化研究及ARM实现

基于ARM(advanced RISC machine)体系架构和嵌入式Linux操作系统构建了算法平台,并在该平台上移植了G.729语音编解码算法.为了降低G.729算法的复杂度,提出了一种基于部分失真搜索(partial distortion search,PDS)和范数排序搜索(norm order search,NOS)的LSP(line spectrum pair)矢量量化算法及基于ARM指令集的算法优化策略.实验结果表明:改进后的G.729算法和ARM实现方案大大降低了语音处理时间,极好地满足了点对多点实时语音通信的要求.     

基于Java及PS/2协议的数控仿真平台

数控加工技术是机械类工科大学生必备的专业技能之一,但由于资源的缺乏及安全的考虑,受培训者实际动手操作的机会有限,教学效果不佳.数控仿真很好地解决了上述问题.文中以数控车床为主要研究对象,给出了切削加工的简单运动学模型和力学模型及Java语言的程序实现,取得了具有真实感的仿真效果.同时基于PS/2协议开发了数控车床的仿真面板,并实现仿真程序与仿真面板的连接.开发出跨平台（cross platform）、即插即用（plug and play）具有真实感的数控车床仿真教学平台.     

基于生成对抗网络的高照度可见光图像生成

为解决夜间低照度条件下目标检测准确率偏低的问题,提出一种基于循环生成对抗网络的高照度可见光图像生成方法。为提高生成器提取特征的能力,在转换器模块引入CBAM注意力模块;为避免在生成图像中产生伪影的噪声干扰,把生成器解码器的反卷积方式改为最近邻插值加卷积层的上采样方式;为了提高网络训练的稳定性,把对抗损失函数由交叉熵函数换为最小二乘函数。生成的可见光图像与红外图像、夜间可见光图像相比,在光谱信息、细节信息丰富和可视性方面取得好的优势提升,能够有效地获取目标和场景的信息。分别通过图像生成指标和目标检测指标验证该方法的有效性,其中对生成可见光图像测试得到的mAP较红外图像和真实可见光图像分别提高了11.7个百分点和30.2个百分点,可以有效提高对夜间目标的检测准确率和抗干扰能力。     

基于改进YOLOv5的遥感图像旋转框目标检测

针对遥感图像由于具有背景复杂和目标方向多变、尺度变化剧烈的特性导致目标检测精度较低的问题,文中提出了一种基于瓶颈注意力的遥感图像目标检测算法R-YOLOv5。该算法通过主干特征提取网络、瓶颈注意力、旋转框和损失函数的改进来加强网络对关键目标的特征提取能力,并在训练阶段采用了Mosaic和Mixup的TTA数据增强策略来弱化遥感图像复杂的背景信息对检测的影响。实验结果表明,R-YOLOv5的mAP达到了94.7%,与原始YOLOv5相比,提高了14.1%,可以有效提高遥感图像目标检测精度。     

MEMS检波器动态参数及测试方法的研究

实际工程勘探中传感器通称检波器,常规的加速度和速度型传感器的检测量是静态参数,而石油勘探等领域检测的是动态参数,也就是频率和波形。MEMS检波器主要动态参数有:频率响应也称频率范围、失真系数、动态范围。本文主要研究MEMS检波器动态参数及测试方法,通过对地震勘探MEMS检波器进行动态性能分析,介绍频率范围、失真度系数、动态范围的测试方法,实际的测量结果证明了测试方法的正确性和可行性。     

基于射频指纹的卫星测控地面站身份识别方法

传统卫星测控通常采用加密认证安全机制，存在身份假冒、欺骗等安全问题，该文提出一种基于射频指纹的卫星测控地面站身份识别方法，并设计了一种面向星载平台的轻量化卷积神经网络。该网络首先使用IQ方向上的卷积层提取IQ信号相关特征，将2维数据降成了1维，再使用时序方向上的多层卷积提取信号的时域结构特征，之后使用最大池化层降低数据维度，在充分利用IQ信号中包含的原始特征信息的同时减小计算量，最后经过两层全连接层进行分类，实现对卫星测控地面站身份识别。仿真实验表明，该方法对21台发射机个体的平均准确率为93.8%，较传统的支持向量机方法提高了39.8%，较DLRF网络模型、ORACLE网络模型分别提高了11.5%,29.8%，且具有鲁棒性强、轻量化的优点。该文所提方法对于提高卫星测控链路安全性具有一定的理论参考和工程应用价值。     

基于空中自组网的导调通信网络系统设计

近年来,随着无人机与无线自组网技术的不断发展,二者结合的无人机自组网作为空中自组网技术的一个重要组成,在越来越多的领域展现出了广泛应用前景.本文针对当前基地化训练中导调信息系统主要依托于固定基础设施,从而导致在向全域作战转型要求下基地化训练的广域延伸性和灵活机动性不足问题,通过分析研究空中自组网的技术特点及应用优势,结...     

提高MEMS检波器技术指标的研究

通过对石油勘探领域应用的电容式MEMS加速度检波器的研究,重点提出提高MEMS检波器的动态、静态、稳定性指标的方法及理论根据,并通过试验进一步证明方法的正确性及可行性。