基于J2EE的网络监控与管理系统的设计与实现

网上智能系统正在自动化煤矿企业中不断涌现。文章就如何对网上智能系统进行有效的监控与管理提出了一种解决方案 ,通过采用J2EE关于开发服务器层程序的规范 ,实现基于TCP/IP的网上智能系统知识文件远程上传注册机制 ,并利用池化资源的思想设计了线程池 ,达到对网上传输的知识文件实行实时监控的目的     

基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换

汉盲转换是指将汉字文本自动转换为对应的盲文文本,其在盲文出版、盲人教育等领域具有重要应用价值,但当前已有系统性能难以满足实用需求。该文提出一种基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲自动转换方法,首次将深度学习技术引入该领域,采用按照盲文规则分词的汉字文本训练双向LSTM模型,从而实现准确度高的盲文分词。为支持模型训练,提出了从不精确对照的汉字和盲文文本中自动匹配抽取语料的方法,构建了规模为27万句、234万字、448万方盲文的篇章、句子、词语多级对照的汉盲语料库。实验结果表明,该文所提出的基于汉盲对照语料库和深度学习的汉盲转换方法准确率明显优于基于纯盲文语料库和传统机器学习模型的方法。