基于工作过程导向的课程改革探讨——以《电子商务网站建设与维护》为例

电子商务行业的人才缺口相当惊人,但电子商务专业人才质量滞后于社会需求,这主要是由于教学质量引起的。基于工作过程导向的课程改革是高职学校课程改革、提升高等职业教育的必由之路。该文以工作过程为导向,研究了基于工作过程的《电子商务网站建设与维护》课程改革方案,主要从课程内容设计,教学方法设计以及考核方式等方面,详细介绍了该课程的改革思路。     

FT64并行系统上的EP和GEMM并行算法设计与实现

EP和GEMM是科学计算领域中常用的计算核心,并广泛应用于高性能计算机体系结构的性能评测.基于一种当今热门的体系结构--流体系结构,设计实现了这两个测试程序在FT64并行系统上的并行算法,并取得了很好的效果.     

基于景观生态学的可持续景观设计——HASSELL事务所设计理念探讨

正关于HASSELL事务HASSELL创建与1938年,在多个国家都设有事务所,如:澳洲、中国、英国、新加坡和泰国等13个国家,业务涵盖建筑设计、景观设计、室内设计与城市规划设计。近年来,事务所通过其作品,慢慢登上国际设计舞台。HASSELL设计理念HASSELL设计理念的形成与其对景观生态与城市的可持续发展本     

面向飞腾处理器的多线程可复现DGEMV设计与实现

在高性能计算中,求解大规模、大尺度、长时程和病态问题过程中舍入误差的累计都可能会使算法的最终数值结果失真。在不同的计算软硬件资源下,每次运行的结果可能不一致,而这些结果是开发者调试程序和正确性检查的重要依据,会对科研工作的顺利进行造成干扰,因此算法数值结果的可复现性变得至关重要。文中面向飞腾处理器,基于OpenBLAS软件框架,结合美国伯克利国家实验室的Demmel教授团队开发的ReproBLAS软件中提出的可复现的方法与Castado提出的多层分块技术,使用舍入误差分析和无误差变换等技术,设计出了多线程可复现DGEMV的算法。数值实验显示,所提算法实现了数值计算的可复现性,且输出结果与ReproBLAS相同,验证了所提算法的可靠性。同时,所提算法在相同的测试环境下运行速度至少是ReproBLAS实现算法运行速度的2倍。此外,还将所提算法与日本理化研究所Mukunoki提出的OzBLAS中的可复现DGEMV函数进行对比,同为单线程时该算法的运行速度至少是OzBLAS算法的20倍,在相同多线程数量情况下,该算法的运行速度至少是OzBLAS算法的9倍。理论分析和数值实验均表明,该改进算法比...     

浅谈TPO防水卷材的焊接质量控制

自2011年颁布热塑聚烯烃防水卷材规范后,TPO防水卷材应用逐渐广泛,尤其是在纬度度较大的寒冷地区,更能发挥它的优异性能.文章通过分析TPO防水卷材焊接处漏水的原因,进而找到提高TPO防水卷材的焊接质量的控制方法,保证其防水性能.     

面向存储层次设计优化的GPU程序性能分析

图形处理器凭借着比传统CPU更高的峰值性能和能效,以及日渐成熟的软件环境,逐渐成为构建异构并行系统的最流行的加速器之一。虽然GPU依靠轻量级线程的灵活切换来隐藏访存延迟,但其超高的并发度仍然给存储系统带来了很大压力,其性能的有效发挥受访存效率的强烈影响。因此GPU程序的访存行为分析及优化一直是GPU相关领域的研究热点,但很少有工作从体系结构的角度分析存储层次的设计对性能的影响。为了更好地指导GPU存储层次的设计和访存优化,从实验的角度详细地分析了GPU各存储层次对程序性能的影响,并总结出若干指导性的优化策略,为未来类似体系结构的存储层次设计和程序优化提供建议。     

单层钢管水平悬挑防护棚的施工及应用

单层钢管水平悬挑防护棚多使用在超高层建筑施工中,为杜绝高空坠物和物体打击等安全事故的发生而搭设,通过在梁板钢筋中预埋锚环和吊环,浇筑混凝土后在预埋锚环及吊环中穿入钢管和钢丝绳,进而完成搭设.与悬挑工字钢防护棚相比,具有施工简单、危险系数较低、自重轻等特点.文章介绍了单层钢管水平悬挑防护棚的搭设、拆卸和使用的注意事项.     

多核/众核平台上推荐算法的实现与性能评估

用OpenCL语言标准设计并实现了推荐系统领域的两种经典算法:交替最小二乘法(Alternating Least Squares,ALS)与循环坐标下降法(Cyclic Coordinate Descent,CCD)。将其应用到CPU,GPU,MIC多核与众核平台上,探索了在该平台上影响算法性能的因子:潜在特征维数与线程个数。同时,将OpenCL实现的两种算法与CUDA和OpenMP的实现进行比较,得出了一系列结论。在同等条件下,与ALS算法相比,CCD算法的精度更高,收敛速度更快且更稳定,但所耗时间更长。ALS和CCD算法基于OpenCL的实现性能不亚于CUDA(CCD 上加速比为1.03x,ALS上加速比为1.2x)和OpenMP的实现(CCD与ALS上加速比大约为1.6~1.7x),并且两种算法在CPU平台上的性能均比GPU与MIC好。