全文获取类型
收费全文 | 85篇 |
免费 | 7篇 |
国内免费 | 2篇 |
专业分类
电工技术 | 21篇 |
综合类 | 6篇 |
化学工业 | 6篇 |
金属工艺 | 2篇 |
机械仪表 | 8篇 |
建筑科学 | 3篇 |
矿业工程 | 2篇 |
能源动力 | 3篇 |
轻工业 | 10篇 |
石油天然气 | 1篇 |
无线电 | 14篇 |
一般工业技术 | 4篇 |
冶金工业 | 6篇 |
自动化技术 | 8篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 6篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 16篇 |
2010年 | 5篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 5篇 |
2007年 | 1篇 |
2006年 | 1篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 5篇 |
2002年 | 1篇 |
排序方式: 共有94条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
针对非稳态电力信号傅里叶谐波分析中频谱泄露所导致测量误差较大的问题,提出一种基于准同步序列重构的非稳态电力谐波分析方法。首先在频域上对原始采样信号进行50 Hz的频移,经过sinc滤波器滤除谐波分量,采用移频角差法求得基波频率偏移量;依据计算的基波频率,再通过三次B样条插值重构原始采样信号;最后利用全相位FFT有较优抑制频谱泄露的性能,对重构后的准同步序列进行谐波分析,确定每一个谐波成分参数,实现谐波参数的准确测量。试验表明,该算法能有效检测非稳态信号的基波频率大小,实现非稳态下电力谐波信号的高精度检测,实验平台验证了方案的可行性。 相似文献
2.
3.
目的 改进U-Net图像分割算法,探讨多尺度特征提取对新冠肺炎CT图像分割应用的价值。方法 利用Python编程语言和tensorflow和keras深度学习框架,在U-Net基线网络结构基础上,结合空洞空间卷积池化金字塔和高效通道注意力机制设计多尺度特征选择模块,提出改进后的多尺度特征选择网络(MsFS-Net),在COVID-19-20公开数据集上进行实验验证,使用5折交叉验证方法,对比U-Net、DeepLabV3+和Attention U-Net 3个网络模型,评测指标包括Dice、Recall、Precision,并绘制训练曲线图和可视化分割结果图。结果 计算Dice、Recall、Precision 3项评测指标在5折交叉验证中的平均值和标准差,MsFS-Net的指标分别为(85.05±0.25)%,(85.33±0.20)%,(85.10±0.30)%,相比U-Net网络提升效果显著,平均值分别提升5.89%、5.71%、5.30%,标准差更小,训练曲线平滑稳定,对小病灶和不规则病灶的分割效果优于其他模型,模型鲁棒性更好。结论 基于多尺度特征选择的图像分割方法具有高性能、... 相似文献
4.
为实现铜转炉渣产出量的及时准确预报,提出应用数据挖掘技术从现场积累的大量生产数据中发掘相关规律.首先应用线性回归技术建立了仅考虑主要影响因素(铜锍含铁量)的粗略预报模型,而后,应用神经网络技术建立了考虑到多个次要影响因素的误差补偿模型,从而改进预报效果.利用实际生产数据对模型进行了仿真测试,仿真结果表明,模型预报效果良好. 相似文献
5.
6.
7.
8.
某600 MW机组高压给水管道在负荷变化过程中存在明显振动。通过现场观察和测量,结合模态分析得出,高压给水管道振动不是由于低频结构共振引起,而是变负荷过程中的流体激振力引起的振动。提出了相应的振动治理方案,新增相应的限位拉杆和阻尼器,有效地减小了高压给水管道的振动。实践表明,该治理方案可行,振动治理效果明显。 相似文献
9.
在图像的语义分割任务中,不同对象之间像素值存在差异,导致现有的网络模型在图像语义分割过程中丢失图像局部细节信息。针对上述问题,提出一种图像语义分割方法(DECANet)。首先,引入通道注意力网络模块,通过对所有通道的依赖关系进行建模提高网络的表达能力,选择性地学习并强化通道特征,提取有用信息,抑制无用信息。其次,利用改进的空洞空间金字塔池化(ASPP)结构,对提取到的图像卷积特征进行多尺度融合,减少图像细节信息丢失,且在权重参数不改变的情况下提取语义像素位置信息,加快模型的收敛速度。最后,DECANet在PASCAL VOC2012和Cityscapes数据集上的平均交并比分别达81.08%和76%,与现有的先进网络模型相比,检测性能更优,可以有效地捕获局部细节信息,减少图像语义像素分类错误。 相似文献
10.