我国混合动力汽车经济激励政策的效果分析

本文在了解国外工业发达国家针对新能源汽车出台的经济激励政策的基础上,归纳了我国已出台的补贴政策。立足于国内新能源汽车产业处于起步阶段的实情,综合运用情景分析法、回归模型以及面板固定效应模型对预处理后的4个主要试点城市混合动力汽车市场份额数据进行定量分析,旨在预估一系列补贴政策未来可能产生的效果。在文中设定的4种情景下,中国混合动力汽车经济激励措施的效果都是显著的,值得继续推行。     

油砂产业成本构成及发展趋势研究

本文基于加拿大能源研究院(CERI)报告数据及上市公司年报数据,对油砂产业成本构成进行了全面细致的量化分析;同时,结合常规油气生产数据,对比分析了操作成本及研发投入的发展趋势,并对加拿大本土最大的油砂生产企业Suncor Energy的成本构成及发展战略进行了分析和解读,提出了对我国石油企业油砂发展战略的思考与政策建议。     

基于模糊识别与聚类的企业危机预警模型设计

针对企业危机等级分类与识别问题,建立了模糊环境下的日标判别函数．提出了求解不同危机等级的最优模糊聚类中心、最优模糊识别矩阵与最优指标权重的3种模型表达式和相应求解算法．最后用实例验证了该方法的可行性和有效性。     

我国纯电动与混合动力公交车发展的经济性分析

本文以纯电动和混合动力公交车为分析对象,建立了公交车的全生命周期成本模型,预测了未来10年纯电动和混合动力公交车的全生命周期成本,同时将两种新能源公交车与传统柴油公交车就成本和经济性进行了比较分析,得出到2015年我国应大规模推广混合动力公交车,而到2020年左右,纯电动公交车和混合动力公交车应该成为城市公交车的主力.同时,通过敏感性分析找出了影响两种公交车成本的关键因素.     

全球石油重大事件对国际油价影响分析

随着世界各国石油需求量的逐年增加,跨国石油贸易也愈发频繁。国际油价波动将直接影响我国石油进口政策的制定。目前,影响国际石油价格的因素主要包括全球经济发展水平、石油消费量、大国政治博弈以及地区政局稳定性等。随着世界政治格局多元化推进,有必要从地缘政治角度入手,研究国际重大事件对国际油价产生的影响,降低我国石油贸易所面临的价格风险,从而避免国际油价不确定性对我国能源战略发展所带来的不利影响。     

我国东北地区能源、经济、环境、生态承载力研究

为了实践"振兴东北老工业基地"的政策,近年来,我国东北地区大力改善其经济发展模式,但仍然面临着诸多制约,区域综合承载力急需提升。本文立足于东北地区的资源禀赋、经济发展现状,采用状态空间法,从能源、环境、经济、生态四方面对东北地区的综合承载力进行分析和比较研究,深入了解东北地区综合承载力方面尚存在的问题,为该地区可持续发展提供可行的政策建议。研究结果表明:东北地区能源消耗是制约其承载力的关键因素;该地区环境污染严重,其中废气、废物的排放对其承载力的影响较大;经济发展受到产业结构的限制;水资源匮乏,生态保护基础薄弱。因此,政府应该大力提高该地区的能源效率,限制高耗能行业发展,提高水资源利用率,以提升该地区的综合承载力,促进东北地区社会经济的可持续发展。     

中外新能源汽车产业技术创新比较分析

立足于国内外技术创新管理现状,归纳了中外研究者针对国家、区域、行业、企业以及混合视角五个层面的研究情况.从中国新能源汽车行业的实际情况出发,用文献聚合分析法对国内外新能源汽车产业技术创新管理的关注点、研究内容等进行总结,把握研究焦点、找到国内外研究差距以及中国新能源汽车产业技术创新的误区,为该产业进行全面、高效的技术创...     

中国能源消费和经济增长关系实证研究

在中国经济发展过程中,经济增长和能源消费呈现出紧密的联系。国内外研究能源消费和经济增长的模型很多,其中协整关系和因果关系研究方法成为国内外研究能源消费与经济增长的主流方法和重要工具,本文运用1978～2009年能源消费和国内生产总值的数据,运用协整分析和Granger因果关系检验方法分析探寻能源消费和经济增长之间的相互关系。认为能源消费和国内生产总值存在协整关系,能源消费对国内生产总值存在单向Granger因果关系。因此能源供应短缺将会影响我国经济增长的速度,提高能源利用效率才是关键。     

政府激励消费者购买混合动力汽车的政策影响分析

本文根据消费者效用理论建立了混合动力汽车销售量函数,用以分析影响消费者购买的因素,并使用多元回归模型检验了政府出台的激励政策与混合动力汽车销售量的关系,以说明各激励政策对混合动力汽车销售量不同的影响效果。结果表明,中国目前出台的激励政策对混合动力汽车的销售量有一定影响,其中货币形式的激励政策的影响最显著。针对上述分析结果,本文对政府如何促进中国混合动力汽车市场的产业化提出政策建议。     

基于熵理论的企业危机预警模型研究

基于熵的最优化原理建立了一种新的企业危机预警模型.首先利用最小判别熵选取企业危机预警特征值;然后提出一种新的聚类算法--极大熵聚类算法,并对预测结果进行分类,判断企业的危机状态.该算法是硬C-均值算法的发展和推广.通过实例分析表明,该模型有效、可行,为企业危机预警提供了一条新的途径.