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数码迷彩空间混色的影响因素研究* 总被引:3,自引:0,他引:3
针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。 相似文献
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针对我校信息对抗技术专业的发展方向和培养定位,结合我校办学特色,提出该专业的知识体系和实践教学体系。通过对当前现状和存在问题的分析,研究探讨符合实际的专业教学和人才培养模式。 相似文献
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VC和MATLAB混合编程方法在迷彩斑块设计中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
通过一个迷彩斑块设计实例,阐述VC和MATLAB的混合编程方法在迷彩设计中的应用。使用MATLAB函数调用图像处理工具箱,创建COM接口,从而实现VC++调用该COM接口,并对返回结果进行处理。实现对输入的背景图像进行处理,获得图像的边缘轮廓,为迷彩的斑块设计提供依据。既能充分利用成熟的函数库加快软件开发,成功提取到背景的较闭合边缘,又能保证良好的用户界面及性能。 相似文献
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数码迷彩图案喷涂至实际伪装目标的表面上时,不同平面之间的衔接部分容易出现颜色过渡不连续的现象,在视觉上形成显著的接缝,进而影响目标伪装效果。针对该问题提出了一种结合纹理合成与最佳缝合线的数码迷彩拼接算法。运用纹理合成技术生成过渡自然的扩展图案,以此构造待拼接图案的伪重叠区域;在该区域内搜索一条最佳缝合线,将待拼接图案沿着缝合线裁剪并拼接在一起,从而实现了数码迷彩图案的无缝拼接。试验结果表明,提出的算法可以有效地消除数码迷彩拼接时带来的显著缝隙,使得拼接处的图案过渡更为自然,达到更好的伪装效果。 相似文献
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基于胶囊网络的向量神经元思想和期望最大算法(Expectation-maximization,EM),设计了一种以EM为向量聚类算法的深度胶囊网络(Deep capsule network,DCN),实现了重叠手写数字的识别与分离.该网络由两部分组成,第1部分是“识别网络”,将EM算法改为EM向量聚类算法,以替换原胶囊网络CapsNet中的迭代路由部分,这一改动优化了网络的运算过程,实现了重叠数字识别.第2部分是“重构网络”,由结构完全相同的两个并行网络组成,对双向量进行并行重构,实现了重叠数字的分离.实验结果显示,对于100%全重叠手写数字图片本网络识别率达到了96%,对比CapsNet在80%的重叠率下95%的识别率,本文网络在难度提升的情况下,识别率有明显提高,能够将完全重叠的两张手写数字进行图片进行准确地分离. 相似文献
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该文主要介绍了图像分割技术的发展现状以及区域分割的方法,并对颜色空间的分类及其各类的特点做了简单的介绍。在对区域生长法原理及算法介绍的基础上,结合山地高空所拍摄植被的光学照片,进行伪装迷彩设计中的背景分割试验.从而验证区域生长法在彩色图像分割中的分割效果。 相似文献
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提出了一种彩色图像混合滤波算法,对混有高斯和脉冲噪声的图像进行去噪处理。算法首先滤除受脉冲噪声污染的像素点,采用基于个数判断脉冲噪声的中值滤波算法;其次滤除受高斯噪声污染的像素点,采用对称近邻均值滤波算法。实验结果表明,与传统的中值滤波和均值滤波算法相比,该算法能够有效地去除高斯和脉冲噪声,同时能够保留更多的图像细节信息。 相似文献
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