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为解决云制造环境下虚拟资源调度存在的算法求解效率不高、模型建立缺乏考虑任务间关系约束和任务间及子任务间的物流时间及成本因素等不足,构建了兼顾交货期时间最小化、服务成本最低化、服务质量最优化为目标的多目标虚拟资源调度模型;采用一种基于项目阶段的双链编码方式进行编码,并提出自适应交叉与变异概率公式,以避免交叉、变异概率始终不变导致算法效率下降与过早收敛的问题;在此基础上利用基于项目阶段的多种交叉变异策略相结合的改进遗传算法进行求解,保证了算法的全局与局部搜索性能。实例结果表明,相比于传统的模型与算法,该模型适用性更强,改进的遗传算法在求解效率、准确度与稳定性方面均有较大提高。 相似文献
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贵州省蒙江流域双河口水电站泄洪洞龙抬头段与度汛洞堵头段因施工冷缝、施工缝、地质条件差引起岩层裂隙等缺陷造成混凝土渗水,经采用化学灌浆法处理以后,明显控制住了混凝土常规缺陷所产生的渗水现象,化学灌浆效果比较理想. 相似文献
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