拓扑保持的高质量网格简化算法研究

本文对传统的网格简化算法进行了深入的研究,针对传统算法在新顶点位置的确定、边界顶点和边界边的处理、累进网格二义性的处理,以及网格拓扑关系有效地保持的处理等方面所存在的不足进行了相应的改进。改进后的网格简化算法能够有效地保持网格模型的形体特征,消除了累进网格的二义性,保证了简化过程中网格拓扑关系的正确性,提高了网格简化的质量。实验结果表明,改进的算法不仅能产生高质量的网格,而且具有很高的执行效率,可以广泛地应用到地形模型的简化中。     

基于虚拟网格的高效Delaunay三角网生成算法研究

针对传统逐点插入算法存在时间效率比较低的问题,设计了高效的存储结构,通过引入虚拟网格技术,在三角形定位和点的插入顺序方面作了改进和优化,提出了一种改进的D-三角网生成算法,提高了点插入过程中查找相应三角形的速度,有效的减少了重构三角形的数量,大大改进了逐点插入算法的时间效率.实验结果表明,改进后的算法具有较低的时间复杂度,能快速地生成三角网.     

基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究

为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法.考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法( IABC).新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进,引入了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度.试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法.     

复杂网络中最短K条路径问题的求解算法研究

以时间代价作为目标函数,针对复杂网络的优化问题进行研究,给出了目标评价函数模型的建立过程,提出了基于改进的A*算法求解复杂网络中最短K条路径问题的算法,并以城市交通为例,对算法进行了验证。实验结果表明所提出的算法可适用于一般多重图中最短K条路径问题的快速求解,具有广泛的应用价值。     

基于PM算法的网格简化改进算法

针对传统网格简化算法在对边界顶点和边界边、累进网格二义性以及网格拓扑关系有效保持等的处理所存在的不足进行了相应的改进,改进的网格简化算法能有效保持网格模型的形体特征,消除累进网格的二义性,提高网格简化质量。针对折叠误差进行排序问题,采用最小堆算法,提高算法的时间效率。实验结果表明,该算法能产生高质量的网格,具有较高的执行效率。     

大学生公共英语自主学习状况研究

为了掌握大学生公共英语自主学习的真实情况,从教师的作用、学习目标、学习动因、认知能力与策略四个维度对大学非英语专业学生的英语自主学习情况进行了问卷调查;对数据结果进行了定量分析;对影响学生自主学习状况的若干因素进行了讨论,找出了当前大学生在英语学习上过于依赖教师、学习缺乏正确目标和动机以及认知能力较差等弱项,并从教学模式、目标设定、学习策略、榜样示范等7个方面提出了培养和提高学生自主学习能力的改进措施,也为提高大学英语教学效果、促进公共英语教学改革提供了有益的参考.