基于范畴论的多TBox整合研究

在语义Web环境下,单一和分散的知识库会引发数据的冗余和不一致性,且严重影响知识库智能化查询,降低知识库中数据的重用性和可操作性.文中提出一种基于范畴论的多TBox整合方法来整合知识库,旨在解决上述者类问题.此方法具有高度抽象性和强大表达能力的范畴论是多知识库整合的理想工具.将TBox作为操作对象,范畴论中"态射"功能可实现TBox的映射,"外推"功能可实现TBox的整合,最后通过实验验证方法的可行性和有效性,实验结果基本符合要求.     

多知识库整合技术在企业供应链中的应用

企业供应链中数据的独立性较差，智能化程度较低。为此，提出一种多知识库整合技术，并将其应用于企业供应链中。通过寻找TBox间的重叠区域，建立概念关联，消除数据冗余性和不一致性，以整合知识库。设计多ABox优化技术及其实现算法，给出服务请求子系统结构、服务接收子系统和知识库整合中心框架。实验结果表明，该技术能减少系统运行时间。     

基于最小概念集的多知识库整合

在语义Web环境下,知识库往往是单一、分散的,阻碍了语义Web的发展。为此,提出一种基于最小概念集的多知识库整合方法。定义知识库系统的最小概念集,给出生成最小概念集的方法,对基于风险最小化的本体映射模型中的映射策略进行改进,并设计基于最小概念集的多知识库整合算法,通过应用实例验证算法的复杂度。