基于人耳听觉特性的房间冲激响应多点均衡

在以扬声器-房间系统为代表的音频重放系统中,整个房间的声学特性会受到扬声器的系统响应、房间反射等影响而产生失真。房间冲激响应的失真会影响声音信号的音质,进而降低听者的听音感受,因此必须对房间冲激响应进行均衡。考虑到人耳听觉具有主观性和单点均衡存在的均衡有效区域局限性等问题,提出了基于人耳听觉特性的房间冲激响应多点均衡算法。通过在传统均衡滤波器设计中加入适当响度滤波器,使代价函数由声压转变为响度,实现均衡结果由数学最佳转为听觉最佳。利用在不同位置的房间冲激响应数据进行均衡滤波器的设计,实现从单点均衡到多点均衡的优化,扩大均衡有效区域。     

两扬声器配置下的串声消除系统参数优化设置

针对三维声音两扬声器重放中基本上独立研究逆滤波器的设计或扬声器的配置等因素对串声消除系统（CCS）性能的影响,提出了采用频域最小均方（LS）估计逼近方法,系统考察这些因素之间的关联以及对串声消除性能优化的作用,并通过折中考虑CCS的运算效率及系统性能获得了一组最优参数。实验采用通道分离度（CS）和性能误差（PE）两个指标对串声消除效果进行综合评价,仿真结果表明,该组最优参数能获得很好的串声消除效果。     

基于ITU-T G.723.1标准语音处理芯片的LSP算法研究

描述了ITU-T G.723.1算法的编码结构原理及实现,介绍了基于该算法的芯片设计。重点对线性预测编码技术LPC(Linear Prediction Coding)中LPC系数转换为线谱对LSP(Line Spectrum Pair)系数算法进行了详细的推导分析,并给出了用标准C的实现的代码及在芯片设计过程中对算法进行优化的方法。     

HMM-based noise estimator for speech enhancement

A noise estimator was presented in this paper by modeling the log-power sequence with hidden Markov model （HMM）. The smoothing factor of this estimator was motivated by the speech presence probability at each frequency band. This HMM had a speech state and a nonspeech state, and each state consisted of a unique Gaussian function. The mean of the nonspeech state was the estimation of the noise logarithmic power. To make this estimator run in an on-line manner, an HMM parameter updated method was used based on a first-order recursive process. The noise signal was tracked together with the HMM to be sequentially updated. For the sake of reliability, some constraints were introduced to the HMM. The proposed algorithm was compared with the conventional ones such as minimum statistics （MS） and improved minima controlled recursive averaging （IM- CRA）. The experimental results confirms its promising performance.     

对后浇缝施工和无缝施工方法的比较与认识

分析了混凝土结构设计工艺的发展现状，介绍了后浇缝施工和无缝施工的方法，并比较了二者的特点，总结了二者具有的利弊点，指出实际应用中应根据工程具体情况，合理选择，确保工程质量。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.