基于神经网络的气体炮内弹道仿真与预测

为了模拟气体炮发射时的复杂过程，将这个过程看作一个黑匣，把发射诸元素作为输入参数，把最大膛内加速度作为输出量。采用一种基于推理神经网络模型，运用ＢＰ算法进行学习实验样本数据，和出学习好的神经网络模型，能预测气体炮膛内最在压力，在实际工作蝗仿真结果。     

802．11MAC层切换过程的代数验证

802．11MAC层的切换过程是其协议的一个重要组成部分，它影响着网络的动态拓扑结构。利用π演算理论来进行分析，可以严格而规范地描述其切换过程。在本文中，首先建立了切换的π演算模型。然后通过推导，证明了模型的一致性。这将为802．11MAC层的研究提供一定的 参考和分析价值。     

虚拟社区中的社团结构研究与分析

针对虚拟社区中成员身份不真实、成员之间关系模糊、社团结构未知的特点,提出基于空间和时间对虚拟社区进行社团划分的两种算法,最终在线了社团内部成员之间的交互关系和社团之间的关联关系.然后利用共同信息比较法和D函数比较法分析了两种划分下的社团结构,并利用其相似性和相异性对虚拟社区中的社团进行了评价.实验结果表明,不同的划分标准会影响到最终的社团结构,且划分得到的社团之间不是绝对的彼此独立,而是具有重叠关联性.     

主动网络安全结构模型设计

绍了主动网络安全系统的假设模型和威胁模型.基于上述模型和主动网络的安全需要提出了一种安全系统结构模型.该安全模型包括授权、认证、完整性检查和加密等.使用加密和数字签名方法来保护主动网络报文的完整性,使用授权和政策来阻止非法访问以及主动节点的资源请求和行为.     

基于聚类的BBS成员交互网络特性研究

针对BBS成员交互方式构建BBS成员回复网络。基于分裂和凝聚的思想对成员回复网络进行网络聚类分析,发现具备无尺度特性的成员回复网络不具备网络聚类特性。同时基于用户行为特征通过K-means聚类算法把BBS用户划分为5大类特征各异的用户,并利用卡方检验验证5类用户之间存在特定的交互模式。     

基于遗传算法求解游戏关卡问题

目前,基于角色扮演的游戏越来越多,为增加趣味性,游戏中存在着很多关卡.为了提高关卡的难度,很多关卡都和迷宫结合在一起,玩家不但要闯迷宫,还要打败BOSS.如何设定一个机器人来实现自动过关,这是一个很具挑战的事.本文基于遗传算法建立一个自动过关模型,该模型对机器人行动方向进行编码,使用多参数评估函数等来实现机器人自动过关,并和情境法进行了对比.实验表明该模型能够有效的解决游戏过关卡问题.     

移动IPv6的快速切换的代数验证

利用π演算理论分析移动通信系统,可以严格而规范地描述其协议过程,并给予代数验证。文章基于π演算理论来分析移动IPv6的快速切换机制。首先建立了切换的π演算模型,然后通过推导,证明了模型的一致性。这将为移动IPv6的快速切换的研究提供一定的参考和分析价值。     

Active Network 研究综述

介绍了两种实现Active Network方法，描述Active Network结构与组成、Active Network封装协议和Active Network编程模型．讨论国内外对Active Network的研究成果和进展．在该文最后对Active network研究作了总结，并给出将来研究方向。     

需求装载代码协议的安全缺陷分析

使用SPI演算对主动网络的需求装载代码协议进行分析,发现其存在被重放攻击的安全漏洞.由于主动网络是计算-存储-转发模型,不同于传统网络的存储-转发模型,所以这种被重放攻击的安全缺陷将对主动节点产生难以预测的后果,并减低其性能和效率.为了消除被重放攻击的危险,修改了原有需求装载代码协议,并增加了其阻止重放攻击的能力.     

基于神经网络的气体炮内弹道仿真与预测

为了模拟气体炮发射时的复杂过程，将这个过程看作一个黑匣，把发射诸元素作为输入参数，把最大膛内加速度作为输出量。采用一种基于推理神经网络模型，运用ＢＰ算法进行学习实验样本数据，得出学习好的神经网络模型，能预测气体炮膛内最大压力，在实际工作中取得满意的仿真结果。