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云计算应用正以势如破竹的态势进入到教育领域,云计算的推广有利于教育资源的共建共享,方便师生快捷地获取所需资源和服务,更高效地开展学习和科研工作.分析了现有网络资源的具体实际情况,利用云计算技术,探究资源整合的有效方式,整合校园网资源,探索适合于教师教学与科研、学生学习与成长,以及学校提升社会服务能力的校园私有云服务模式. 相似文献
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基于多服务器集群的VOD系统能以低成本高性能满足日益增长点播需求,服务器调度和动态负载平衡是实现的关键。本文从校园网VOD用户点播行为特点出发,引入动态负载平衡模型(LBM,Load Balancing Model),清晰地表达了各因素逻辑关系。实验主要对独立性强、任务执行时间不确定的任务,在Linux集群环境下,实现了动态负载平衡模型。实验表明该策略可取得较高负载平衡效率。 相似文献
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夏赞珠 《网络安全技术与应用》2015,(3):137+139
根据相关报道,多种安全事件频发并且安全漏洞不断曝光,极具开放性和活力的高校校园网在数字化校园云服务的环境下,也面临越来越大的安全挑战。本文主要分析了在这样的环境下的信息安全的新特性与需求,并探讨了安全体系的架构以及保障措施。 相似文献
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根据相关报道,多种安全事件频发并且安全漏洞不断曝光,极具开放性和活力的高校校园网在数字化校园云服务的环境下,也面临越来越大的安全挑战。本文主要分析了在这样的环境下的信息安全的新特性与需求,并探讨了安全体系的架构以及保障措施。 相似文献
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基于聚类的高效k-匿名化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
KACA算法是一种较好的基于局部重编码的k-匿名化算法,它产生的匿名化微数据的信息损失少,数据可用性高.但该算法的效率低,不适合匿名化规模很大的微数据.为解决该问题,将高效的聚类算法--c-modes算法--与KACA算法结合,提出了c-modes-KACA算法.该算法首先采用C-modes算法将整个数据集划分为较大的类,然后采用KACA算法来分别k-匿名化这些类中元组数大于2k-1的类.实验表明,c-modes-KACA算法产生的信息损失量与KACA算法相近,效率却比KACA算法高得多. 相似文献
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