电沉积增材制造微镍柱的工艺研究

目的 探究电沉积工艺参数对无掩模定域性增材制造微镍柱的微观形貌、直径和沉积速率的影响.方法 采用尖锥形铂丝作为阳极、铜板作为阴极,电镀液从阳极和导流腔之间的微缝隙以射流方式流到阴极表面,电化学沉积增材制造微镍柱.采用体视显微镜和扫描电子显微镜对镍柱微观结构进行检测.通过单因素试验研究极间电压和初始极间距对微镍柱微观形貌、沉积速率和直径的影响规律.结果 初始极间距为10μm、电压为3.8～4.4 V时,可以制备出直径均匀、圆柱度较高的微镍柱;电压增至4.7 V时,微镍柱形状不规则,常伴有分叉现象或呈瘤状沉积.极间电压从3.8 V增加到4.7 V时,微镍柱体积沉积速率由539μm3/s增长至4159μm3/s,直径由55μm增长至102μm.此外,当极间电压为4.1 V、初始极间距为20～40μm时,随着初始极间距的增大,微镍柱顶端从圆柱形逐渐转向锥形沉积.结论 极间电压对微镍柱微观形貌、沉积速率和直径的影响明显,初始极间距主要影响微镍柱顶端的沉积生长形状.     

寿命与性格有关

《美国老人医学会期刊》最近刊登了一项新的研究成果。研究人员从百岁老人的后代中抽取了246名儿童进行了人格特质测量。（之所以选择百岁老人的后代作为研究对象，是因为儿童相对于百岁老人来说不会随时死亡，可反复访谈。同时，他们更想追随祖辈，并希望自己比祖辈活得更长。）研究结果表明：长寿之人更开朗、更积极，并更少神经质；长寿的妇女更善解人意、更有合作精神。     

尾巨桉家系木材的解剖结构及纤维形态研究

对8个尾巨桉家系木材的解剖结构及纤维形态学参数进行了研究。结果表明：尾巨桉木材属阔叶散孔材，生长轮界限不易区分，木射线异形单列。尾巨桉家系木材纤维长度值主要集中在800—1100μm之间，且在个体水平上分布范围广。从纤维长度、长宽比及壁腔比三方面来评价，尾巨桉木材纤维能满足纤维工业原料的要求，是制浆造纸和纤维板生产的良好原料。     

电容器连接组件过热原因分析与设计改进

TBB24-35-60120/334-2BLW型电容器装置广泛应用于江西500 kV变电站内,该型电容器组连接组件存在结构性缺陷,经常出现单台电容器连接组件过热问题。为保证电网安全,分析该型单台电容器连接组件结构,设计出新型单台电容器连接组件并在现场成功实施更换改造。因此建议用50平方BV线代替原有35平方多股细软铜线;用SBK-1-M16型变压器专用线夹代替原有引线接头;引线在安装时注意留出存水弯。     

ABZ/PPENK微球的制备及其表征

研究了乳化溶剂挥发法制备ABZ-PPENK微球的方法。利用扫描电镜、透射电镜、红外光谱表征了ABZ-PPENK微球的形态及结构,利用光学显微镜计算了微球的粒径分布,并筛分出不同粒径段的ABZ-PPENK微球,计算了微球的载药量与包封率。制备的ABZ-PPENK微球,表面光滑、球形圆整,制得的微球平均粒径为9.9μm,微球粒径接近正态分布,ABZ药物完全被包裹在PPENK微球之中,且载药量与包封率均较高。     

基于网络社交媒体的子话题检测技术综述

在当前多种平台崛起的互联网背景下，与传统媒体相比，网络社交媒体中的数据具有传递速度快、用户参与度高、内容覆盖全等特点，其中存在着人们关注并发布评论的众多话题，而一个话题的相关信息中可能存在更深层次、更细粒度的子话题，针对该问题进行基于网络社交媒体的子话题检测技术的研究，这是一个新兴且不断发展的研究领域。通过社交媒体获取话题及子话题信息并参与讨论，这一方式正全方位、深层次改变着人们的生活，但是该领域技术还不成熟，且相关研究在国内尚处于起步阶段。首先，简述网络社交媒体中子话题检测的发展背景和基本概念；其次，将子话题检测技术分为七大类，对每类方法均加以介绍、对比和总结；然后，将子话题检测方式分为在线检测和离线检测两种方式，并将这两种方式进行对比，列举通用技术及两种方式下的常用技术；最后，概括了该领域当前不足及未来发展趋势。     

离子液体在碳纳米管/橡胶复合材料中的应用进展

离子液体作为一种绿色溶剂,具有毒性低、不挥发、不燃烧、电导率高、热稳定性和化学稳定性好等优点,近几年在碳纳米管复合材料研究中引起广泛的关注。分析了碳纳米管/橡胶复合材料性能优势和存在问题,重点论述离子液体在改性碳纳米管/橡胶复合材料中的应用,并对其应用前景进行了展望。     

地表水及城市污水二级处理出水中颗粒性质及其混凝特性研究

针对地表水和城市污水二级处理出水中颗粒的Zeta电位和粒径分布特性的差异,利用烧杯混凝实验,对不同混凝条件下水中颗粒性质进行研究.结果表明:在投加混凝荆之后,城市污水二级出水的Zeta电位不随混凝剂投量的增加而发生电位符号的改变,不存在明显的等电点.二级出水混凝后的颗粒粒径分布较地表水而言,存在一较大粒径区间内的物质无法通过常规混凝工艺去除.因此,有必要对二级出水深度处理混凝工艺中混凝剂投量进行优化.     

一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法

针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现。目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费。