计算视觉及其正则化方法

以视觉信息处理的理论研究为中心课题的计算视觉,是当今世界视觉研究的主流.它不仅在生物智能中为我们全面地理解视觉创造了条件,而且在人工智能中为我们开发自动图象分析系统奠定了基础.本文扼要地论述了 Marr 的视觉理论和 Poggio 的视觉正则化方法,目的是要说明计算方法是研究人和机器的视觉信息处理的一个自然方法.     

视觉信息处理的计算理论

本文介绍 D.Marr 的视觉计算理论。着重论述该理论的特点,主要内容包括视觉信息处理的三个描述水平和计算理论的三级表象结构。目的是要阐明如何从图像中抽提三维物体的形状信息,识别三维几何形状。我们分析了这一理论的意义,同时提出了我们的一些初步设想。     

神经网络的集合运算

计算神经科学是在视觉计算理论影响下最近才产生的一个新的神经科学分支,其目的在于把从事人工智能、工程学和神经科学研究的科学家组织起来,共同开创一条利用各学科交叉研究脑信息处理的新路.本文介绍模型神经网络的集合运算性质,着重论述 Hopfield 提出的研究神经网络计算特性的理论框架及其在视觉中的应用.在这个基础上,我们分析了 Hopfield 模型的意义.     

视觉计算理论——《视觉》一书评介

视觉是一个古老的研究课题,但是由麻省理工学院已故戴维·马尔(D.Marr)教授所创立的视觉计算理论,却是在本世纪70年代后期才开始出现,并在80年代初期就大放异彩的一个崭新的先进理论。马尔的遗著《视觉》一书全面地深刻地论述了他一直倡导的这个理论。视觉计算理论从信息处理的观点出发,立足于计算机科学,系统地概括了心理物理学、神经生理学、临床神经病学等方面业已取得的所有重要成果,独树一帜,为一门新的信息处理学科——计算生物物理学——奠定了基础。这     

视觉运动的时空通道

报导了在３种目标运动速度和３种对比度水平下，对人眼时空频率通道的测量结果。研究了目标运动速度和对比度对通道带宽和最优空间分辨频率的影响。给出了不同运动速度和对比度下预测人眼空间频率通道的经验公式。     

D.Marr及其视觉计算理论

D.Marr 系英国人,曾在美国麻省理工学院人工智能实验室工作,兼任该校心理系教授。他是视觉计算理论的创始人。Marr 早年就读于剑桥大学,获得数学硕士、神经生理学博士学位,同时还受过神经解剖学、心理学、生物化学等方面的严格训练。他在英国曾从事新皮层、海马,特別是小脑方面