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为了解决人工判断核心译者主观性强、过分依赖于研究者个人喜好和知识背景的问题,设计了计算机辅助核心译者发现系统.该系统对选定的原文进行切分,利用常用词筛选和基于关联分析方法的术语频度计算方法进行术语识别,最后通过人机交互筛选出最终术语集.通过以<典籍英译研究>(第一、二、三辑)作为原文进行了系统的实例分析和验证,发现了典籍英译领域中的核心译者,得到了理想的效果. 相似文献
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